pytorch+cuda+cudnn下载、安装和配置

2024-04-13 00:22:51

1.确定pytorch和cuda的版本

pytorch官网：https://pytorch.org/

这里选择的是cuda 11.1，torch 1.8.1。（在下载之前要先确定电脑显卡是否支持，向下是兼容的，可以在显卡控制面板的设备信息中找到）

2.下载cuda 11.1。

NVIDIA官网：https://developer.nvidia.com/zh-cn

可以去官网找，推荐直接百度cuda

这是最新版本的cuda，一般不推荐使用。在这里使用的是旧版本的11.1

3.安装和配置cuda

（1）无脑下一步，也可以自主选择
（2）安装完成后，需要注册登录（在这里，网络如果不流畅，可以下载腾讯加速器，对nvidia加速，方便注册和登录）
（3）最后win+r，nvcc -V，检查是否安装成功

4.下载cudnn

同样可以去nvidia官网，但还是推荐直接百度cudnn

在这里需要登录注册

注册登录后的界面

选择对应的版本

5.配置cudnn
（1）解压下载文件
（2）将cudnn中的bin、include和lib拷贝到cuda对应的目录中去（坑：是拷贝子文件，不是拷贝文件夹）
（3）最后win+r，nvcc -V，检查是否安装成功
6.下载和安装pytorch。
推荐方法：将框选的代码粘贴到cmd中，回车即可。（这里推荐添加清华源）
不推荐：如果真的下载速度慢，可以使用迅雷下载，然后再进行安装

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