Python解析JSON对象

本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。

json处理模块的主要任务，是将一个JSON对象，转换成Python数据类型数据进行处理，或者反之，将Python数据类型数据，转换成JSON对象（字符串流），在不同的模块或者系统间传输。

文章目录

Python解析JSON对象
1. JSON数据格式特点
2. 常用方法总结
3. 序列化和反序列化
- 3.1 序列化
- 3.2 反序列化

1. JSON数据格式特点

对象表示为键值对
数据由逗号分隔
花括号保存对象
方括号保存数组

{"students": [{ "name":"北山啦" , "age":20 },{ "name":"张三" , "age":30 },{ "name":"里斯" , "age":17 }]
}

{'students': [{'name': '北山啦', 'age': 20},{'name': '张三', 'age': 30},{'name': '里斯', 'age': 17}]}

上面就是一个JSON格式数据。它开起来就像是在Python中的字典数据类型。我们可以通过json模块将它转换成字符串或者反过来将字符串转换成字典数据类型。

JSON也支持各种数据类型，它的数据类型和Python各种数据类型之间的对比如下：

object —— dict
array —— list
string —— str
number —— int/float
true/false —— True/False
null —— None

2. 常用方法总结

在json模块中，用于处理json的主要是四个函数，分别是：

loads()：从JSON字符串中读取数据并转换成Python数据类型
load()：从JSON文件中读取数据并转换成Python数据类型
dumps()：将Python数据类型数据转换成JSON字符串
dump():将Python数据类型数据转换成JSON字符串写入到文件

3. 序列化和反序列化

从JSON数据转换到Python数据，叫反系列化（deserialization）
从Python数据转换到JSON数据，叫系列化（serialization）

3.1 序列化

系列化:将Python数据转换成JSON字符串的方法。

下面我们先来看一个简单的例子。

import jsondata = {"students": [{ "name":"北山啦" , "age":20 },{ "name":"张三" , "age":30 },{ "name":"里斯" , "age":17 }]
}
print(type(data))
print(data)
json_str = json.dumps(data)
print(type(json_str))

<class 'dict'>
{'students': [{'name': '北山啦', 'age': 20}, {'name': '张三', 'age': 30}, {'name': '里斯', 'age': 17}]}
<class 'str'>

上面的例子中，虽然看起来数据没有发生变化，但其实它们的数据类型已经发生了本质的改变：将字典数据类型的data，转换成了str类型，然后我们就可以将这个str类型的数据转换成流，在网络上进行传输或者写入到文件等。

import jsondata = {"students": [{ "name":"北山啦" , "age":20 },{ "name":"张三" , "age":30 },{ "name":"里斯" , "age":17 }]
}print(type(data))
print(data)
json_str = json.dumps(data, separators=('>>','::'), indent=2)
print(json_str)

<class 'dict'>
{'students': [{'name': '北山啦', 'age': 20}, {'name': '张三', 'age': 30}, {'name': '里斯', 'age': 17}]}
{"students"::[{"name"::"\u5317\u5c71\u5566">>"age"::20}>>{"name"::"\u5f20\u4e09">>"age"::30}>>{"name"::"\u91cc\u65af">>"age"::17}]
}

将data写入txt文件中

import jsondata = {"students": [{ "name":"北山啦" , "age":20 },{ "name":"张三" , "age":30 },{ "name":"里斯" , "age":17 }]
}
with open("students.txt","w") as fp:json.dump(data, fp, ensure_ascii=False)print("finish")

finish

这样就将data写入了students.txt，看看是不是已经将数据写进去了。

3.2 反序列化

从JSON数据转换到Python类型数据，叫反系列化。可以通过loads()/load()这两个方法来完成。

import json
with open("students.txt") as fp:data = json.load(fp)"""取出字典key为students的数据，得到一个list，再从这个list中取第一个数据"""print(data['students'][0])

{'name': '北山啦', 'age': 20}

parse_int参数

默认值为None,如果指定了parse_int，用来对JSON int字符串进行解码,这可以用于为JSON整数使用另一种数据类型或解析器。

parse_int参数，这里我们简单将其指定为float类型。

import json
with open("students.txt") as fp:data = json.load(fp, parse_int = float)print(data)

{'students': [{'name': '北山啦', 'age': 20.0}, {'name': '张三', 'age': 30.0}, {'name': '里斯', 'age': 17.0}]}

可以看到，age原来是整数类型，通过parse_int已经被转换成了float类型。

object_hook

默认值为None,object_hook是一个可选函数，此功能可用于实现自定义解码器。指定一个函数，该函数负责把反序列化后的基本类型对象转换成自定义类型的对象。

def fromJSON(dct):  # 这里会对所有的字典数据类型都进行遍历if isinstance(dct, dict) and 'students' in dct:return dct['students']else:return Student(dct['name'], dct['age'])import jsonwith open("students.txt") as fp:data = json.load(fp, object_hook=fromJSON)print(data)

[姓名: 北山啦, 年龄: 20, 姓名: 张三, 年龄: 30, 姓名: 里斯, 年龄: 17]

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