数据新闻的四大发展特点
数据新闻作为一种新兴的跨学科、跨领域的新闻生产方式，正在改变着人们阅读和认识世界的方式。在数据信息日渐增多的中国，数据新闻也得到了迅速的发展。
“互联网之父”蒂姆·伯纳斯·李这样描述过新闻未来的方向，“新闻的未来，是分析数据”。数据新闻是在大数据时代背景下，记者重新整合新闻资源创造出的一种全新的新闻生产方式。数据新闻是以数据为中心，密切围绕数据来组织报道，记者主要通过数据统计、数据分析、数据挖掘等技术手段或是从海量数据中发现新闻线索，或是抓取大量数据拓展既有新闻主题的广度与深度，最后依靠可视化技术将经过过滤后的数据进行融合，以形象化、艺术化的方式加以呈现，致力于为读者提供客观、系统的报道以及良好的阅读体验。
在中国，数据新闻作为一种新兴的新闻生产形式，在发展过程中不仅拥有传统新闻生产的时效性、可读性等特点，而且日渐形成了自己的优势。
数据新闻创新了新闻生产的叙事形式
传统新闻叙事方式，更多的是文字在前、数字在后，文字为主、数据为辅或是数据与文字相辅相成；数据新闻则是数据为先、文字在后,数据不仅是展示和呈现文字的重要工具，本身也是一种新闻。比如，搜狐“图表”第198期《你，被精神病了吗？》通过数据表明中国精神病患者超过1亿，精神病患者在中国易被忽视，在“指标”压力之下很多人可能会“被精神病”。记者用数据讲故事，数据作为一种新闻事实增加了新闻的直观性和可信度。
数据新闻变革了新闻生产的思维方式
全球复杂网络研究权威、冯·诺依曼奖获得者艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西曾指出：在大数据背景下，人类的很多行为都是可被预测的。从这个角度看，人类的行为并不是互不相关的独立事件，而是相互关联的数据网络中的一个片段，在这张数据大网之下，许多事件的相关性与发展的规律变得有迹可寻。传统新闻生产的思维方式更多考虑事件的因果关系，较少考虑事件背后的“相关关系”，而数据新闻通过在纵向上分析数据背后的新闻故事，寻找到事件发生规律，进而延伸向未来、预测即将发生类似事件；在横向上将事件作为一个新闻源泉点，延展到其他相关的领域，运用数据多角度地解读新闻事件。
新浪“图解”第98期《被“监控”的生活》，通过数据表明我国有3000万台摄像头，一个人一天中会被早晨出小区的摄像头、乘坐地铁的摄像头、上班进大楼的摄像头、午餐路上的马路电子眼、下班取钱的ATM取款机的摄像头和买东西回家的超市摄像头记录至少六次；通过分析普通人一天与之发生“相互关系”的地方，解读这些地方的摄像头监控人的生活，说明人们的日常生活已经被“监控”了。分析事件背后的“相关关系”成了数据新闻的出发点，也日渐成为大数据时代新闻生产的思维基础，变革了新闻生产方式。
数据新闻增强了新闻呈现的可视化效果
数据新闻通常是运用可视化技术，以信息图表的形式发布。信息图表主要通过图表、图解、图形、表格、地图、动画、视频等视觉化工具来传递新闻数据及信息。③在数据新闻的呈现中，数据再也不是枯燥、冗长的表格而是一张张新颖、美观、充实、高效的静态或者动态图像。这种可视化效果不仅满足了当前大数据时代下电子用户对于直观化信息的需求，也赢得了更多的注意力，使得新闻信息的传递更加地清楚和透彻。如搜狐“图表”第212期《中国式二胎生不起》中以广州为例，通过数据柱状图的方式解析生二胎需要的费用为30万元，解读了在中国生不起二胎这一普遍现象。可视化的呈现，是数据新闻相较其他新闻生产方式的独特优势。
数据新闻实现了新闻的交互性表达
数据新闻的交互性表达通过两个方面实现：
一方面是通过数据图表中的交互性设计，如新浪“图解”的《南方部分省市内涝地图》是在浙江、江苏和上海发生重大内涝之后，在地图上以红色代表受灾的地区，当人们将鼠标移到某一地区时，地图上就会立刻出现相关的视频链接和受灾情况介绍，非常清晰直观。在信息图表中不仅用到了文字、地图、图表和动画，还引入了相关受灾视频，拓展了新闻表达的呈现方式。
另一方面是在推出数据新闻报道时，向用户提供报道中所涉及的原始资料，鼓励用户参与新闻的制作，调动了受众的积极性，使得“全民新闻”成了可能。如新浪“图解”在第96期《越来越贵的大学越来越“便宜”的大学生》中，不仅提供了数据新闻所用到的《21世纪人才报》、《京华时报》、山西新闻网等基础的数据信息，还在数据新闻的右方设置针对用户上大学的花费的调查；不仅调动了用户对此类数据新闻的关注，还让用户参与其中，实现了新闻的交互性内容表达。
通过对数据交互性的表达，不仅向用户简洁呈现新闻的重点信息，而且使用户根据自己的需求了解信息，新闻表达更具有个性化和受众参与性。
总之，数据新闻在网易、新浪和搜狐三家网站发展迅速，数据与文字的阐述日渐密切，在数据新闻的生产和呈现上实现了一定的突破，但是相比于英国的《卫报》、美国总统大选时期的数据新闻，仍然存在着差距。数据新闻的生产和传播不仅需要新的思维方式与多种能力的支撑，更需要坚持不懈的实践。
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