结巴分词python教程_Python笔记：用结巴分词制作词云图

在Python中，除了用pyecharts库，其实用matplotlib也可以制作词云图，只是jieba库不太好安装。白天是很难安装成功的，所以一般都趁着凌晨来安装。示例代码如下：

from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS

from PIL import Image

import matplotlib.pyplot as plt

# 安装jieba模块，凌晨安装效果比较好，因为网速

import jieba

import numpy as np

# 将Excel中的数据复制粘贴到桌面新建的txt格式文件中，并且另存为 utf-8 编码的文件

content=open(r"C:\Users\QDM\Desktop\jieba.txt","r",encoding="utf-8").read()

tag=jieba.cut(content)

#一定要用空格将关键字串起来

text=" ".join(tag)

#读入背景图片(可以从网上搜索一些相关形状且无背景的图片，比如雨伞)

image=np.array(Image.open(r"C:\Users\QDM\Desktop\san.jpg"))

#设置不显示的词，停顿词

sw=set(STOPWORDS)

sw.add("不好")

sw.add("失落")

#生成词云对象

wc=WordCloud(font_path=r"C:\Users\lixue\Desktop\simhei.ttf",

#指定词云的形状

mask=image,

#背景颜色

background_color="white",

scale=0.9,

random_state=20

)

#生成词云图片

wc=wc.generate(text)

#显示词云图片

plt.imshow(wc)

plt.axis("off")

plt.show()

#保存图片

wc.to_file("new_love.png")

运行结果：

结语：效果不如pyecharts作出来的图好！

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