打过分布式、横向扩展、软件定义等名噪一时的腰牌，预测“智能”也许会在今年闪亮存储界，成为新的各路诸侯争霸点。这不，春节刚过就有耐不住的小伙伴发起了这种躁动，应当算是率先在业界划了一条新的“楚河汉界”。

从其官方的分享来看，“智能”腔调，上了墙——展板上大幅展示，落了地——展台有人讲解，还想余音绕梁——从副总裁领导开始的各种“智能”洗脑。

但对于大家真正需求的存储来说，从彼之“智”能否运用成企业我之“能”，笔者认为还真不是那么简单呢。

看其官方的宣传措辞，这一新存储平台“在面向业务场景的应用感知、容量调节、性能加速、可靠加固、异构整合和数据迁移等方面提供智能服务，实现数据的‘智能感知、智能架构、智能管理’，驱动企业数字化转型。”很显然，如此盛大的发布，急迫地想要表达智能才是看点。

对于该看点的定位，从需求来看似乎并不离谱。毕竟，云计算、大数据、移动互联、物联网这些“新酒”需求，早已把企业用户搞得更加“云山雾罩”，业务增长的方式、规模、路径等决策更多地从“脑袋决定屁股”开始过渡到“数据决定视野”上。这方面时髦一点的精简表述，如数字化转型、数据驱动之类的。这就要求服务商们，计算、存储、网络等都要琢磨着如何出“新瓶”。从这点来看，作为想继续致力于这类服务的企业领导，还是应当看透这点的。

但是，各路诸侯经过各种分布式、横向扩展、软件定义之类的努力，并没打造出让业界觉得真的可以称得上的“新瓶”，IO、带宽、容量、稳定性的各种提升似乎经过几年努力，不过是做到了从“早上四五点钟的太阳”到“早上七八点钟的太阳”般的努力。

但提起“智”与否，那可就显得是否是比之于过去是否有硬伤了。对此，其官方的“由一套涉及感知、架构、管理的智能体系，包括硬件、软件、算法以及多服务模型的高效协同”的表述就不觉得突兀了。因为，“平台集成了超过1000个软硬件传感器，具备100多个持续优化的核心算法，提供了智能管理、资源调度等十几个服务模型。”

似乎，这个想在今年在业界开先河的家伙把“智”归结为因为这个平台多了几个服务模型，甚至是其说的“十几个”。对此，这种颇有点好像哆啦A梦里，康夫比大雄多会算几道数学题而受到别人夸其聪明而沾沾自喜。

但企业真的就可以这样相信如此么?即使那十几个服务模型为什么就不能成为新的负担?此“智”的先声夺人又是否是在虚张声势?

例如，其在“智能”的体现之一是“在硬件方面，采用最新的通用处理器，专用的加速芯片，多层级缓存技术，高速SSD介质的高效融合，以提速性能。”这种罗列的表述往往会丢掉很多细节。

通用处理器是个在计算、存储上表现数据交互较为中庸的方案，否则即使连Intel自己也不得不研发相应的协同处理器和GPU方案。既然是，面向云计算这类多数据形式的存储，是否试用更有效率的处理器呢?

还有，多层级缓存技术，似乎显然是要增加是实时业务环境的数据命中率，但此举真能和业务很好地配合呢?若是配合提供的众多传感器侦听的“高效融合”，系统性能会不会迁就了所谓的“核心算法”?企业又该如何验证呢?

还有，那“实现对业界五大开放生态的最佳对接，全面支持OpenStack的F-N共7个版本的云管理、AWS S3云接入、行业应用、虚机/OS/DB 、法规政策标准接口”，这就颇有那种提供了多种毛坯房等您自己去装修的味道?不知这个和那个些传感器又有什么关系?

当然了，我们也看到其智能表现“包括了对95%以上的存储产品的融合”，实现“对数据的自由流动”。这是否是在像U盘靠拢，毕竟那个在苹果电脑或是Windows电脑上都能拷贝。长时间以来，业界彼此诟病的彼此的数据服务创新如重删、压缩等无法相互通用，是否解决了?

当然了，其声称的那个“节约90%的存储空间”的压缩比不知针对高频交易、大数据业务是否同样实用，否则继续会为看到业界创新为此而着急。

抛出了这么多其认为的“智”，放在整个业态下衡量，真能“变”出“新瓶”的空间其实还是挺大的。

其实，在一些场景下，诸如区块链、AR\VR、机器学习上，对于承载其系统的“智能”需求更为迫切。对此，横行了几十年的QPI总线遭到挑战诸如Gen-Z的挑战，硅光互连加速了铜绞线尽快退出历史舞台，高性能计算架构向大众化应用拓展，摩尔定律逼近极限的硅科技也在让冯诺依曼架构作出新的历史思考，等等。

在这些大“智”的推动下，这类“神器”的“智”倒显得生命力不是那么顽强了。但其在业界的营销影响力，却阻挡不住其能在业界挑起围绕“智能”的鸡血式狂欢年。从好的方面看，当众人拾柴时，其中也难免从这种小“智”走到更具十年后“智”的必然过程。

因为，IDC预计到2020年全球IT开支将增长到超过2.65万亿，这意味着在2015年到2020年预测期内的复合年增长率为3.3%。毕竟，各路存储诸侯谁也不想让这个预测成为另一个摩尔定律那么准吧。