数学建模 —— 预测模型
文章目录
- 前言
- 一、灰色预测模型
- 1.概述
- 2.流程
- 3.使用情景
- 二、BP神经网络预测模型
- 三、预测题的常规套路
- 总结
前言
灰色预测适用于数据量少的情况下使用。
BP神经网络预测适合在数据量多且指标多的情况下使用。
一、灰色预测模型
1.概述
- 灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测，就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。
- 灰色预测对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，并生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。
2.流程
- 累加生成
- 建立GM（1，1）模型
- 检验预测值
3.使用情景
- 数据是以年份度量的非负数据（如果是月份或者季度数据一定要用时间序列模型）；
- 数据能经过准指数规律的检验（除了前两期外，后面至少90%的期数的光滑比要低于0.5）；
- 数据的期数较短且和其他数据之间的关联性不强（小于等于10，也不能太短了，比如只有3期数据），要是数据期数较长，一般用传统的时间序列模型比较合适。
二、BP神经网络预测模型
阅读博客：
- BP神经网络预测matlab代码讲解与实现步骤
- BP神经网络预测实例（matlab代码，神经网络工具箱）
- BP神经网络的预测模型
三、预测题的常规套路
- 看到数据后先画时间序列图并简单的分析下趋势（例如：我们上一讲学过的时间序列分解）；
- 将数据分为训练组和试验组，尝试使用不同的模型对训练组进行建模，并利用试验组的数据判断哪种模型的预测效果最好（比如我们可以使用SSE这个指标来挑选模型，常见的模型有指数平滑、ARIMA、灰色预测、神经网络等）。
- 选择上一步骤中得到的预测误差最小的那个模型，并利用全部数据来重新建模，并对未来的数据进行预测。
- 画出预测后的数据和原来数据的时序图，看看预测的未来趋势是否合理。
总结
补充阅读：【数学建模】灰色预测模型（预测）
数学建模 —— 预测模型相关推荐
- 数学建模预测模型实例（一）---大学生体测数据模型
数学建模预测模型实例–大学生体测数据模型 数学建模预测模型实例(一)-大学生体测数据模型 数学建模预测模型实例(二)-表白墙影响力量化模型 python预测算法-线性回归 建立模型的目的 本篇文章中, ...
- 数学建模预测模型实例（三）---双色球概率预测模型
双色球概率预测模型 数学建模预测模型实例(一)-大学生体测数据模型 数学建模预测模型实例(二)-表白墙影响力量化模型 python预测算法-线性回归 双色球概率预测模型 前言 最近新晋彩民佩瑞对于双色 ...
- 数学建模预测模型实例（四）---食堂菜品推荐系统
数学建模预测模型实例(四)-食堂菜品推荐系统 数学建模预测模型实例(一)-大学生体测数据模型 数学建模预测模型实例(二)-表白墙影响力量化模型 python预测算法-线性回归 数学建模预测模型实例(三 ...
- 数学建模-预测模型总结(适用范围、优缺点)【灰色预测模型、插值与拟合、时间序列预测法、马尔科夫预测、差分方程、微分方程模型、神经元网络】
基于数学建模的预测方法种类繁多,从经典的单耗法.弹性系数法.统计分析法,到目前的灰色预测法.当在使用相应的预测方法建立预测模型时,我们需要知道主要的一些预测方法的研究特点,优缺点和适用范围.下面就当下 ...
- 数学建模 -- 预测模型
参考清风老师的数学建模,用于复习!!! NO1.灰色预测 一.灰色系统 灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测,就是对在一定范围内变化的.与时间有关的灰色过程进行预测. 灰色预测对原 ...
- 【13】 数学建模 | 预测模型 | 灰色预测、BP神经网络预测 | 预测题型的思路 | 内附代码(清风课程，有版权问题，私聊删除)
一.灰色预测使用的场景 数据是以年份度量的非负数据(如果是月份或者季度数据一定要用我们上一讲学过的时间序列模型): 数据能经过准指数规律的检验(除了前两期外,后面至少90%的期数的光滑比要低于0.5) ...
- 数学建模预测模型学习（一）——灰色预测模型
目录: 一.适用条件: 二.概念: 1.灰色系统: 2.灰色生成: 3.常见的灰生成方式: 三.GM(1,1)模型: 1.级比分析 2.GM(1,1) 四.总结 一.适用条件: (1)信息量少或者信息 ...
- 数学建模——灰色预测模型Python代码
数学建模--灰色预测模型Python代码 """ Spyder Editor This is a temporary script file. ""& ...
- 数学建模学习笔记（十一）——预测模型
文章目录 一.综述 二.灰色预测简介 三.GM(1, 1)模型 四.使用灰色系统建模的前提 -- 准指数规律检验 五.对于GM(1, 1)的检验 六.GM(1, 1)模型的拓展 七.什么时候使用灰色预 ...
- matlab销量预测的数学模型,数学建模:酒店最优化问题.用matlab算出《酒店价格预测模型》...
数学建模:酒店最优化问题.用matlab算出<酒店价格预测模型> 39人已浏览 时间 : 2020-10-22 08:23:25 导语:酒店客房管理的数据库模型1.表(客房号,楼,客房类型 ...
最新文章
- 电脑装windows和ubuntu，如何卸载ubuntu系统
- mybaits二十一:2缓存介绍
- python 报错 xxx is not callable 原因及解决办法
- git安装，windows下git bash默认目录更改
- HTML之position:absolute relative static fixed的区别和理解
- 【bzoj3631】[JLOI2014]松鼠的新家
- ssl1614-医院设置【图论，最短路】
- sklearn 使用joblib保存模型，并解决cannot import name joblib from sklearn.externals报错
- 换脸软件ZAO被“锤”！微信：我的封杀可能会迟到，但不会缺席
- java线上问题定位_线上java.lang.OutOfMemoryError问题定位三板斧
- 内联函数inline，无比节省开销的
- python 语法提示_Python 语法提示vim配置
- （第三场） C Shuffle Cards 【STL_rope || splay】
- linux安装gcc-4.9,centos7.2编译安装gcc-4.9.2
- Python编程之画圆
- Allegro-Flash焊盘
- mfc100u.dll丢失的解决方法
- 《Computer Graphics with OpenGL》计算机图形学读书笔记 02——计算机图形学软件
- 洛谷 P1014 [NOIP1999 普及组] Cantor 表 | OpenJudge NOI 2.1 8760:Cantor表
- 博客网站软件需求分析说明书-软件工程作业