matlab各种分布计算公式,SPC常见项目的计算公式

SPC即统计过程控制(Statistical Process Control)。SPC主要是指应用编译分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。

在测量设备的软件中，经常客户的品质部门会要求设备增加SPC的相关监控工具。

计算公式举例：

过程均值 X=(X1+X2+......+Xn)/n

=(6.84+6.86+......+6.92)/25

=6.8784

平均极差 R=(R1+R2+......+Rn)/n

=(0.3*6+0.2*17+0.1*2)/25

=0.216

Uclx = X+A2R = 6.8784+0.58*0.216 = 7.0037

Lclx = X-A2R = 6.8784-0.58*0.216 = 6.7531

Uclr = D4R = 2.11*0.216 = 0.4558

Lclr = D3R = 0*0.216 = 0

式中A2,D3,D4为常系数，决定于子组样本容量。

1其系数值见下表：

注：对于样本容量小于7的情况，LCLR可能技术上为一个负值。在这种情况下没有下控制限，这意味着对于一个样本数为6的子组，6个“同样的”测量结果是可能成立的。

勇哥附上一个示例，含数据：

(1)计算PT值

(2)计算CPK各类项目的值

1.651.811.651.751.71.711.491.651.651.6

1.541.641.521.431.651.721.561.651.551.55

1.621.511.71.621.351.751.631.751.451.65

1.321.711.631.751.621.341.811.681.671.64

1.611.621.781.621.651.621.651.691.631.62

1.551.751.651.631.451.611.661.651.611.76

1.621.581.321.571.561.651.651.751.751.85

1.51.561.621.621.621.581.621.711.331.62

1.61.621.611.851.621.81.431.351.251.64

1.651.61.441.621.681.671.531.81.591.68

X否1.5661.641.5921.6461.591.6451.6031.6681.5481.661

R0.330.30.460.420.350.460.380.450.50.3

(3)画Xbar, R控制图

(4)画正态分布图

附上Excel的源文件：

另外，netMarketing类库已经包含上面各类项目的计算函数，有空勇哥会写个说明。

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作者：hackpig

来源：www.skcircle.com

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