公交大数据辅助分析平台建设方案(PPT)

2019年9月，中共中央国务院印发《交通强国建设纲要》，提出优先发展城市公共交通，鼓励引导绿色公交出行，合理引导个体机动化出行。推进城乡客运服务一体化，提升公共服务均等化水平，保障城乡居民行有所乘。提出到2035年，基本建成交通强国。现代化综合交通体系基本形成，人民满意度明显提高，支撑国家现代化建设能力显著增强；基本形成“全国123出行交通圈”（都市区1小时通勤、城市群2小时通达、全国主要城市3小时覆盖），旅客联程运输便捷顺畅；智能、平安、绿色、共享交通发展水平明显提高，城市交通拥堵基本缓解，无障碍出行服务体系基本完善。

2019年7月，交通运输部印发了《数字交通发展规划纲要》，提出，我国数字交通发展要以数据为关键要素，赋能交通运输及关联产业，推动模式、业态、产品、服务等联动创新，提升出行和物流服务品质，让数字红利惠及人民。要发挥市场主体作用，科学配置各类资源要素，构建跨界融合、共创共享的数字交通产业生态。要兼顾创新发展和安全发展，防范化解信息安全风险。要坚持世界眼光、国际标准、中国特色，以试点为重要手段，通过典型引路，逐步形成数字交通发展的中国经验和中国方案。

国务院近年相继发布了《积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《促进大数据发展行动纲要》等直接影响信息化发展的重要文件，“十三五“期国家信息化发展战略基本确立，对交通运输信息化发展提出了新的要求，对交通运输信息化的发展理念、发展方式、发展政策产生重大影响。

公交大数据平台建设是对智慧公交系统建设的重要支撑。通过大数据平台建设在公交数据标准化、数据共享、挖掘分析等方面的推动，可实现公交系统在效率，安全，绿色，管理等方面的全面提升。公交大数据平台的主要目标和任务如下：

（1）发现数据质量问题，推动数据治理工作开展，建立数据质量检核系统

对公交线路、车辆等基础数据库进行数据质量检核，发现数据质量问题并统计影响到的数据库
对数据质量问题进行归类总结，分析成因和改进建议
建设数据质量检核系统

（2）分析、梳理公交业务系统，推动数据标准建立，统一数据名称类别口径

建立基础标准和指标标准框架
确定标准化范围，对重要属性进行标准化

（3）建立数据仓库模型框架，优化我行数据架构，建设稳定、可扩展的数据仓库

引进业内具有先进水平的数据模型，针对公交集团需求改造，建成符合行业特点的数据模型
覆盖公交行业主要业务系统数据，以便快速高效地为应用系统提供数据
存储历史数据，解决报表上线可能存在问题
汇总所有源数据进行共性加工

（4）深化数据应用，提升大数据监测、挖掘分析、预警功能

基于大数据可视化技术，实现公交运行数据，指标的可视化。
通过数据挖掘分析，实现公交运行指挥调度高效化，公交运力资源配置最优化
基于大数据分布式计算的高效化，实时化，实现重点事故、公交拥堵等交通事件风险评估，预警的实时化

公交大数据平台包括以下大数据应用系统：

常态大数据分析系统
应急预警分析
OD预测分析
公交线路优化分析
出行信息服务
大数据可视化展示

详细内容见以下ppt。

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