根据Excel表数据生成 sql建表语句

实现字符串转成数据库属性名
读取Excel数据，生成字符串列表
生成数据库建表语句

实现字符串转成数据库属性名

源数据：

jieba 分词

通过结巴分词，对传入的字符串进行处理，分为一个个特定字符用于后续翻译。同时再生成分词后数组时，根据自己的需求对数据进行简单处理。我这里只做了去括号内内容处理。

# jieba分词（现在没有加语义标注，后期可以尝试添加）
def jiebaDeal(str):jieba.load_userdict(file_userdict_url) #导用户自定义词典splitlist=list(jieba.cut(str,cut_all=False))tagnum=0i=0while(i<len(splitlist)): #取出括号内的文字if splitlist[i] =='(':tagnum=1elif splitlist[i]==')':splitlist.pop(i)tagnum=0if tagnum==1:splitlist.pop(i)i=i-1i+=1return splitlist

效果

单词翻译

使用谷歌，对单词进行翻译，刚开始尝试使用谷歌的包进行翻译，但效果不好，就找了一下别人的函数。
参考代码链接：
谷歌翻译

# 谷歌进行单词分词
def googleTranslate(text):url = 'https://translate.google.cn/_/TranslateWebserverUi/data/batchexecute?rpcids=MkEWBc&f.sid=-2984828793698248690&bl=boq_translate-webserver_20201221.17_p0&hl=zh-CN&soc-app=1&soc-platform=1&soc-device=1&_reqid=5445720&rt=c'headers = {'origin': 'https://translate.google.cn','referer': 'https://translate.google.cn/','sec-fetch-dest': 'empty','sec-fetch-mode': 'cors','sec-fetch-site': 'same-origin','user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.66 Safari/537.36','x-client-data': 'CIW2yQEIpbbJAQjEtskBCKmdygEIrMfKAQj2x8oBCPfHygEItMvKAQihz8oBCNzVygEIi5nLAQjBnMsB','Decoded':'message ClientVariations {repeated int32 variation_id = [3300101, 3300133, 3300164, 3313321, 3318700, 3318774, 3318775, 3319220, 3319713, 3320540, 3329163, 3329601];}','x-same-domain': '1'}  data = {'f.req': f'[[["MkEWBc","[[\\"{text}\\",\\"auto\\",\\"en\\",true],[null]]",null,"generic"]]]'}  res = requests.post(url, headers=headers, data=data).textpattern = '\)\]\}\'\s*\d{3,4}\s*\[(.*)\s*' part1 = re.findall(pattern, res)part1_list = json.loads('['+part1[0])[0]if part1_list[2] is None:  return textcontent1 = part1_list[2].replace('\n', '')part2_list = json.loads(content1)[1][0][0][5:][0]s = ''for i in part2_list:  s += i[0]return s

结果：

对词进行转化与处理

# 词处理
def enDeal(str):name=''for sinstr in str.split():if sinstr in nosenseWord or sinstr in nosenseBigword:continueelif name=='':name=name+sinstrelse:name=name+'_'+sinstrreturn name.lower()def enchange(str):name=''if(dictionary.get(str)==None):tempstr=googleTranslate(str)name=enDeal(tempstr)dictionary[str]=nameelse:name=dictionary.get(str)return name

词转属性名

# 单个词转化成属性名
def wordtoname(str):tempStr=''for trans in jiebaDeal(str):tempStr=tempStr+' '+enchange(trans)return enDeal(tempStr)# 列表转化成 属性名
def exceltocol(excelList):# 分词后返回的二维数组namelist=[] for str in excelList:   namelist.append(wordtoname(str))print(namelist)return namelist

读取Excel数据，生成字符串列表

#获取表的数据,并转化为建库所需数组
#所需参数:[table_page_num: 需要读取的sheet编号 ,start_col:用于数据生成的起始列 ,end_col:用于数据生成的起始列 ,
#          nameRow:用来生成属性名的行,dataRow：用来生成数据类型的行]
def get_table_data(table_page_num,start_col,end_col,nameRow,dataRow):  sheet=ef.sheet_by_index(table_page_num)   #获取第table_page_num 页  也可以通过sheet的名称进行获取，sheet_by_name('sheet名称')sql_data_type=[]   #数据类型sql_col_name=[]    #列名mysqlType=['varchar','varchar','decimal','date','boolean','varchar']#把表格内的数据转化成，符合规范的变量名sql_col_name=wordTrans.exceltocol(sheet.row_values(nameRow,start_col,end_col)) for i in range(start_col,end_col):   #根据表格内的数据，获取变量类型temp_type_num=sheet.cell(dataRow,i).ctype sql_data_type.append(mysqlType[temp_type_num])return [sql_col_name,sql_data_type]

生成数据库建表语句

# 表中字段生成语句
def fieldstatement(col_name,sql_Type):#根据列数据类型写入sql insert语句if sql_Type=="varchar":inser_param="`{0}` {1}(255) NULL ".format(col_name,sql_Type) elif sql_Type=="decimal":inser_param="`{0}` {1}(10,2) NULL ".format(col_name,sql_Type)else:inser_param="`{0}` {1}".format(col_name,sql_Type)return inser_paramdef create_table_statement(table_page_num,name_list,type_list):#创建sql语句createTableSql="CREATE TABLE {tableName}( \n".format(tableName=wordTrans.wordtoname(ef.sheet_names()[table_page_num]))for i in range(len(type_list)):#拼接建库语句inser_param=fieldstatement(name_list[i],type_list[i])if (i!=len(name_list)-1):inser_param+=','createTableSql=createTableSql+inser_paramcreateTableSql+=')'return createTableSql

最终结果：

放在mysql 数据库中可运行

完整代码

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