01,    咖啡

熟悉我的读者(尤其是那些加了我微信,可以看我朋友圈的读者朋友们,抱歉,污染了你们的时间线。但我不是微商,也没拿过星巴克,太平洋的广告费),都知道我爱喝咖啡。常常跟朋友们调侃,“痛饮咖啡,方可成 DBA”。那是2010 年前后的事情。彼时 Oracle OCP 曾让多少 DBA 疯狂,每月30-40K的高薪让我们都迷失了方向。而今再看,已是唏嘘。

今早没有准时喝上,头疼。勉强着用无印良品的挂耳咖啡,加上瓶装7日鲜奶,自制了一杯。开水冲好挂耳,微波炉加热牛奶25秒,将咖啡倒入牛奶,撒上绵红糖,芳香四溢的书房,立马有了看书的冲动。

嘬上一口,味儿酸,偏苦,似乎糖分也确实多了。再来一口,猛地一剂,温度也不够,偏凉了。按理,越是烫的咖啡,越有味儿,今天的温度上不来劲儿。和10月初煮的那个味道,相去甚远。

看着书房里的暖炉,恍然觉悟。现在已入冬,初秋的煮法已经不再适宜了。于是倒掉,再来一壶。牛奶放糖,加热40秒,同时热水萃取挂耳,30秒,3层分取。牛奶出炉,挂耳注入,嘬上一口,微烫,味儿苦甜,对了。

说了那么久,大家肯定认为我是转行美食博主了。其实,非也!

在这次冲泡咖啡的过程中,我总共用了2次方法。同样的三种材料,挂耳咖啡,牛奶,绵红糖。但出来的味儿相差很大。这大概就是为什么星巴克要分红、黑、蓝、白、灰裙的意义了。通常黑裙咖啡师为你调配的咖啡,值得你喝掉每一滴。

02,    喝茶

你说我喝个咖啡还讲究那么多,装么!其实还有人,更装的。

20世纪20年代末,一个夏日的午后,英国剑桥的大学老师们,和他们的太太还有宾客们坐在一起喝下午茶。

期间,一位端庄的女士,坚持认为将牛奶倒入茶,和茶倒入牛奶,冲出来的奶茶味道大不相同。很多男士哗然,认为那不重要,甚至认为这女士吹毛求疵,不如干点有意思的,为国为民的事儿。

但有位绅士提出一个方案来,请会煮茶,煮牛奶的每一位,冲泡一壶奶茶,让这位女士品尝,并说出每一杯奶茶的冲泡方法。如果她能讲出来,说明两种冲泡奶茶的方法确实有差异。

03,    田间统计

我的大学专业是农学,这大家都知道了。本专业有门非常好玩的课程,也是难度极高的课程,设计田间试验。

通过合理搭配农作物化肥,翻耕次数,湿度,还有育种,估算出每亩的农作物产量,要求经济且高产。

就在这门课程中,我学会了visual foxpro 和 SQL,用编程的方式去为每个实验数据做建模和预测。

写到这里,大概每个人都能猜到,上面这三件事儿,其实就在讲排列组合的统计概率问题。问题的本质在于,我们如何设计每一次组合来推断出更有前瞻性和指导性的实验结果。

至于,那位被误认为很装的女士,最终在那个下午证明了什么呢,其他男士如何收场呢?我并不知晓。但 Fisher ,就是当天提出每人做杯奶茶的男士,说她准确说出了每一杯的制作方式,到底是奶泡茶还是茶冲奶。我觉得全世界的奶茶业,都要感谢每个提出口味偏差的女士,正是她们带给了你们前所未有的市场灵感。

这就是 SQL 人可以进攻的另一个黄金方向,偏业务,但更具实战性和成果性,就如我们SQL英语微信群@大树所在的行业一样,预测性药理分析,一旦有成果,那必将造福于人类。最后推荐这本书《女士品茶》,并非文艺类的书籍,而是统计学入门书,非常有意思。

End

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