判别式模型python_判别式模型与生成式模型的区别

产生式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model)是分类器常遇到的概念，它们的区别在于：

对于输入x，类别标签y：

产生式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)

判别式模型估计条件概率分布P(y|x)

产生式模型可以根据贝叶斯公式得到判别式模型，但反过来不行。

判别式模型常见的主要有：

Logistic Regression

SVM

Traditional Neural Networks

Nearest Neighbor

CRF

Linear Discriminant Analysis

Boosting

Linear Regression

产生式模型常见的主要有：

Gaussians

Naive Bayes

Mixtures of Multinomials

Mixtures of Gaussians

Mixtures of Experts

HMMs

Sigmoidal Belief Networks, Bayesian Networks

Markov Random Fields

Latent Dirichlet Allocation

两个模型的对比

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