Stanford Corenlp

官网：https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/

【下载】纯英文处理即选择红色按钮进行下载，若需要对其它语言进行处理，下载相应安装包即可

注：Corenlp只能对单语言进行处理，不能同时处理两种以上文档。

Corenlp由JAVA编写，但存在可供Python调用的接口

【功能介绍】

CoreNLP 使用户能够为文本派生语言注释，包括标记和句子边界、词性、命名实体、数字和时间值、依赖和选区解析、共指、情感、引用属性和关系。

CoreNLP 目前支持 8 种语言：阿拉伯语、汉语、英语、法语、德语、匈牙利语、意大利语和西班牙语。

功能：

1.分词

nlp.word_tokenize('sentence')

返回结果：列表['word1','word2',...,'word n']

2.词性标注

nlp.pos_tag('sentence')

返回结果：列表[('word1','词性1'),('word2','词性2'),...,('word n','词性n')]

3. 命名实体标注

nlp.ner('sentence')

4.句法分析

nlp.parse('sentence')

返回结果：句法分析内层为词性标注，外层是与句子结构相关的标注

5.共指

【具体使用方法】

from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
nlp = StanfordCoreNLP('/home/lhl/software/stanford-corenlp-4.4.0')
sentence = 'i love this place'
#分词
print(nlp.word_tokenize(sentence))
#词性标注
print(nlp.pos_tag(sentence))
#命名实体识别
print(nlp.ner(sentence))

#句法依存分析

print(nlp.dependency_parse(sentence))

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