Python 进程池之阻塞模式

程序1

from multiprocessing import Pool
import time
from random import random
import os
#阻塞式进程def task(task_name):print('开始做任务了！',task_name)start = time.time()#使用sleeptime.sleep(random()*2)end = time.time()print('完成任务:{}！用时:{},进程ID:{}'.format(task_name, (end - start), os.getpid()))# return '完成任务:{}！用时:{},进程ID:{}'.format(task_name,(end - start),os.getpid())# container = []
#
# def callback_func(n):
#     container.append(n)
#
if __name__ == '__main__':pool = Pool(5)tasks = ['听音乐','吃饭','洗衣服','打游戏','散步','看孩子','读书','做饭']for task1 in tasks:pool.apply(task,args = (task1,))pool.close()    #添加任务结束pool.join()     #print('over!!!!!!!')

结果1

开始做任务了！ 听音乐
完成任务:听音乐！用时:1.3294446468353271,进程ID:8768
开始做任务了！ 吃饭
完成任务:吃饭！用时:1.1084485054016113,进程ID:9416
开始做任务了！ 洗衣服
完成任务:洗衣服！用时:0.22160625457763672,进程ID:5820
开始做任务了！ 打游戏
完成任务:打游戏！用时:0.27808260917663574,进程ID:16932
开始做任务了！ 散步
完成任务:散步！用时:1.8780441284179688,进程ID:1952
开始做任务了！ 看孩子
完成任务:看孩子！用时:0.2119889259338379,进程ID:8768
开始做任务了！ 读书
完成任务:读书！用时:1.2344746589660645,进程ID:9416
开始做任务了！ 做饭
完成任务:做饭！用时:1.924525499343872,进程ID:5820
over!!!!!!!

发现结果前五个进程号ID都不一样，到第六个开始和前面重复

进程池阻塞式的特点：
添加一个任务执行一个任务，如果一个任务不结束，另外一个任务进不来。
（每个客户享受贵宾级待遇）

进程池：
pool= pool(max) 创建进程池对象
pool.apply（）阻塞的
pool.apply_async() 非阻塞的

pool.close（）
pool.join（）让主进程让步

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