python创建一个n*m的二维数组_Python中创建二维数组

Python中创建二维数组

二维数组

二维数组本质上是以数组作为数组元素的数组，即“数组的数组”，类型说明符数组名[常量表达式][常量表达式]。二维数组又称为矩阵，行列数相等的矩阵称为方阵。对称矩阵a[i][j] = a[j][i]，对角矩阵：n阶方阵主对角线外都是零元素。

Python中创建二维数组

Python中的列表list可以当做一维数组使用，但是没有直接的定义使用二维数组。如果直接使用a = [][]会产生SyntaxError: invalid syntax语法不正确错误。

一般Python中创建二维数组的方法是使用列表解析的方法

列表解析将for循环和创建新元素的代码合并成一行，并自动附加新元素

创建一个3行4列的数组，并初始化数组元素为1

a = [[1 for j in range(1, 5)] for i in range(1, 4)]

print(a)

输出结果：

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我们的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

时间： 2018-10-15

前不久对于Python输入二维数组有些不解,今日成功尝试,记以备忘.这里以输入1-9,3*3矩阵为例 n=int(input()) line=[[0]*n]*n for i in range(n): line[i]=input().split(' ') print(line) 使用数据转换为int即可! 以上这篇Python输入二维数组方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴趣的文章: 一些Python中的二维数组的操作方法 python中字

题目的意思大致是在一个n*m的二维数组中,找到一个局部峰值.峰值要求大于相邻的四个元素(数组边界以外视为负无穷),比如最后我们找到峰值A[j][i],则有A[j][i] > A[j+1][i] && A[j][i] > A[j-1][i] && A[j][i] > A[j][i+1] && A[j][i] > A[j][i-1].返回该峰值的坐标和值. 当然,最简单直接的方法就是遍历所有数组元素,判断是否为峰值,时间复杂度为O(n^2

最近找遍了python的各个函数发现无法直接生成随机的二维数组,其中包括random()相关的各种方法,都没有得到想要的结果.最后在一篇博客中受到启发,通过列表解析的方法得到随机的二维数组. 具体如下: a = [[random.randint(1, 4) for j in range(1, 3)] for i in range(1, 11)] print(array(a)) 其中random.randint(1, 4)用来产生一个随机整数.此时创建了一个10行2列的数组. [[1 3] [1

有一道算法题题目的意思是在二维数组里找到一个峰值.要求复杂度为n. 解题思路是找田字(四边和中间横竖两行)中最大值,用分治法递归下一个象限的田字. 在用python定义一个二维数组时可以有list和numpy.array两种方式,看了几篇python中二维数组的建立的博客发现大多都是建立的初始化的二维数组,而我需要通过文件读取得到的是字符串,再把字符串转换为二维数组,找不到解决方法还是决定自己来转换. 首先,最开始的字符串输出如下,数字之间有空格思路就是把先按换行符进行切片,再对每一行的字符再

本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序:是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引. (对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以:argsort也不修改原数组, 返回索引) 默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置. 设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组.

撰写时间:2017.5.23 一维数组 1.numpy初始化一维数组 a = np.array([1,2,3]); print a.shape 输出的值应该为(3,) 二维数组 2.numpy初始化二维数组 a = np.array([[1,2,3]]); b = np.array([[1],[2],[3]]); print a.shape//(1,3) print b.shape//(3,1) 注意(3,)和(3,1)的数组是不一样的,前者是一维数组,后者是二维数组. 拼接 3.numpy有很

关于python中的二维数组,主要有list和numpy.array两种. 好吧,其实还有matrices,但它必须是2维的,而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的. 我们主要讨论list和numpy.array的区别: 我们可以通过以下的代码看出二者的区别 >>import numpy as np >>a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>a [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>type(a

本文实例讲述了Python简单获取二维数组行列数的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) # 输出数组的行和列数 print x.shape # (4, 3) # 只输出行数 print x.shape[0] # 4 # 只输出列数 print x.shape[1] # 3 本机测试运行结果如下图所示: 或者: >>> arr = [[1,4,7,10,1

0.目录 1.遇到的问题 2.创建二维数组的办法 •3.1 直接创建法 •3.2 列表生成式法 •3.3 使用模块numpy创建 1.遇到的问题今天写Python代码的时候遇到了一个大坑,差点就耽误我交作业了... 问题是这样的,我需要创建一个二维数组,如下: m = n = 3 test = [[0] * m] * n print("test =", test) 输出结果如下: test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 是不是看起来没有一点问

使用new 创建二维数组方法 #include using namespace std; void main() { //用new创建一个二维数组,有两种方法,是等价的 //一: int (*p)[10] = new int[5][10]; //二: int **p = new int* [5]; for(int i=0;i <5;i++) p[i] = new int[10]; //指针数组的创建,也有两种方法 //一: char **pa = new char*

对于二维数组,img_mask [[ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] ..., [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253]] 显示为图片的代码为: import matplotlib.pyplot as pyplot pyplot.imshow(im_mask) 以上这篇P

本文实例为大家分享了C++利用函数动态创建二维数组的具体代码,供大家参考,具体内容如下很简单,使用两个new创建即可. 运行截图及代码如下: #include #include #include #include using namespace std; int **creat(int m,int n) { int **p; int i,j; p = new int *[m]; f

简介:由于经常在使用矩阵进行计算时,会首先将一维数组转为二维数组.因此,在这里记录一下,也希望对他人有帮助. 实例代码: package deal; public class ArryTest { public static void main(String[] args) { //创建一个一维数组 0,1,2,3...,10 double [] c= new double[10]; for (int i = 0; i < c.length; i++) { c[i]=i; } double[][

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