wind__质押股份

# coding=utf-8
from WindPy import *
import pandas as pd
import time
from sqlalchemy import create_engine
import pymysql
import datetimedef pledged_shares():       # 质押股份# 本代码已经经过测试 数据收取无误  质押股份是按照周频来收取的# 运行本代码endtime 需要设置为周五 因为质押股份为周频数据# 数据一般都是周五更新 如果endtime不是周五 最后一天的数据会和上一个周五数据相同w.start()today_time = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(time.time()))engine = create_engine('mysql+pymysql://public:123456@192.168.0.22:3307/wind?charset=utf8')stock_list = ["000002.SZ"]df_stock = pd.read_csv('stock_list.csv')list_df = df_stock['list'].valuesstock_list = list_df.tolist()start_time = '2010-01-01'end_time = '2018-06-20'for stock in stock_list:datas = w.wsd(stock, "share_pledgeda,share_pledgeda_pct,share_liqa_pledged,share_liqa_pledgedpct,share_restricteda_pledged,share_restricteda_pledgedpct",start_time, end_time, "unit=1;Period=W")if datas.Data[0] != ['CWSDService: No data.'] or datas.Data[0] != ['CWSDService: quota exceeded.']:today_time_h = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())df = pd.DataFrame(index=None)df['datetime'] = datas.Timesdf['share_pledgeda'] = datas.Data[0]df['share_pledgeda_pct'] = datas.Data[1]df['share_liqa_pledged'] = datas.Data[2]df['share_liqa_pledgedpct'] = datas.Data[3]df['share_restricteda_pledged'] = datas.Data[4]df['share_restricteda_pledgedpct'] = datas.Data[5]df['insertime'] = today_time_hdf['stock_code'] = stockprint(df)df.to_sql('pledged_shares', engine,if_exists='append', index=None)del dfelse:print(stock)breakw.stop()if __name__ == '__main__':pledged_shares()

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