多行转字符串

这个比较简单，用||或concat函数可以实现

1 select concat(id,username) str from app_user

2

3 select id||username str from app_user

字符串转多列

实际上就是拆分字符串的问题，可以使用 substr、instr、regexp_substr函数方式

字符串转多行

使用union all函数等方式

listagg函数

1 select listagg(ename,',') within group (order by ename) from emp;

语法： listagg(列名,分隔符) within group (order by 列名)

wm_concat函数

首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以","号分隔起来,并显示成一行,接下来上例子,看看这个神奇的函数如何应用准备测试数据

1 create table test(id number,name varchar2(20));

2

3 insert into test values(1,'a');

4 insert into test values(1,'b');

5 insert into test values(1,'c');

6 insert into test values(2,'d');

7 insert into test values(2,'e');

效果1 :   行转列  ，默认逗号隔开

1 select wm_concat(name) name from test;

效果2:   把结果里的逗号替换成"|"

1 select replace(wm_concat(name),',','|') from test;

效果3:  按ID分组合并name

1 select id,wm_concat(name) name from test group by id;

sql语句等同于下面的sql语句

1 -------- 适用范围：8i,9i,10g及以后版本 ( MAX + DECODE )

2 select id, max(decode(rn, 1, name, null)) || max(decode(rn, 2, ','||name, null)) || max(decode(rn, 3, ','||name, null)) str

3 from (select id, name ,row_number() over(partition by id order by name) as rn from test) t group by id order by 1;

4

5 -------- 适用范围：8i,9i,10g及以后版本 ( ROW_NUMBER + LEAD )

6 select id, str from (select id,row_number() over(partition by id order by name) as rn,name || lead(',' || name, 1)

7 over(partition by id order by name) || lead(',' || name, 2) over(partition by id order by name) || lead(',' || name, 3)

8 over(partition by id order by name) as str from test) where rn = 1 order by 1;

9

10 -------- 适用范围：10g及以后版本 ( MODEL )

11 select id, substr(str, 2) str from test model return updated rows partition by(id) dimension by(row_number()

12 over(partition by id order by name) as rn) measures (cast(name as varchar2(20)) as str) rules upsert iterate(3)

13 until(presentv(str[iteration_number + 2], 1, 0)=0) (str[0] = str[0] || ',' || str[iteration_number + 1]) order by 1;

14

15 -------- 适用范围：8i,9i,10g及以后版本 ( MAX + DECODE )

16 select t.id id, max(substr(sys_connect_by_path(t.name, ','), 2)) str from (select id, name, row_number()

17 over(partition by id order by name) rn from test) t start with rn = 1 connect by rn = prior rn + 1 and id = prior id

18 group by t.id;

懒人扩展用法:

案例: 我要写一个视图,类似"create or replace view as select 字段1,...字段50 from tablename" ,基表有50多个字段,要是靠手工写太麻烦了,有没有什么简便的方法? 当然有了,看我如果应用wm_concat来让这个需求变简单，假设我的APP_USER表中有(id,username,password,age)4个字段。查询结果如下

1 /** 这里的表名默认区分大小写*/

2 select 'create or replace view as select'|| wm_concat(column_name) || 'from APP_USER' sqlStr

3 from user_tab_columns where table_name='APP_USER';

利用系统表方式查询

1 select * from user_tab_columns

Oracle 11g 行列互换 pivot 和 unpivot 说明

在Oracle 11g中，Oracle 又增加了2个查询：pivot(行转列) 和unpivot(列转行)

参考：http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/7060306、http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/11g-pivot-101924-zhs.html

pivot 列转行

测试数据 (id，类型名称，销售数量)，案例：根据水果的类型查询出一条数据显示出每种类型的销售数量。

1 create table demo(id int,name varchar(20),nums int); ---- 创建表

2 insert into demo values(1, '苹果', 1000);

3 insert into demo values(2, '苹果', 2000);

4 insert into demo values(3, '苹果', 4000);

5 insert into demo values(4, '橘子', 5000);

6 insert into demo values(5, '橘子', 3000);

7 insert into demo values(6, '葡萄', 3500);

8 insert into demo values(7, '芒果', 4200);

9 insert into demo values(8, '芒果', 5500);

分组查询 (当然这是不符合查询一条数据的要求的)

1 select name, sum(nums) nums from demo group by name

行转列查询

1 select * from (select name, nums from demo) pivot (sum(nums) for name in ('苹果' 苹果, '橘子', '葡萄', '芒果'));

注意： pivot(聚合函数 for 列名 in(类型))   ，其中 in(‘’) 中可以指定别名，in中还可以指定子查询，比如 select distinct code from customers

当然也可以不使用pivot函数，等同于下列语句，只是代码比较长，容易理解

1 ------ 多项子查询

2 select * from (select sum(nums) 苹果 from demo where name='苹果'),(select sum(nums) 橘子 from demo where name='橘子'),

3 (select sum(nums) 葡萄 from demo where name='葡萄'),(select sum(nums) 芒果 from demo where name='芒果');

4

5 ------ decode 函数利用

6 select sum(decode(name,'苹果',nums)) 苹果, sum(decode(name,'橘子',nums)) 橘子,

7 sum(decode(name,'葡萄',nums)) 葡萄, sum(decode(name,'芒果',nums)) 芒果 from demo

unpivot 行转列

顾名思义就是将多列转换成1列中去

案例：现在有一个水果表，记录了4个季度的销售数量，现在要将每种水果的每个季度的销售情况用多行数据展示。

创建表和数据

1 create table Fruit(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int);

2

3 insert into Fruit values(1,'苹果',1000,2000,3300,5000);

4 insert into Fruit values(2,'橘子',3000,3000,3200,1500);

5 insert into Fruit values(3,'香蕉',2500,3500,2200,2500);

6 insert into Fruit values(4,'葡萄',1500,2500,1200,3500);

7 select * from Fruit

列转行查询

1 select id , name, jidu, xiaoshou from Fruit unpivot (xiaoshou for jidu in (q1, q2, q3, q4) )

注意：  unpivot没有聚合函数，xiaoshou、jidu字段也是临时的变量

同样不使用unpivot也可以实现同样的效果，只是sql语句会很长，而且执行速度效率也没有前者高

1 select id, name ,'Q1' jidu, (select q1 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

2 union

3 select id, name ,'Q2' jidu, (select q2 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

4 union

5 select id, name ,'Q3' jidu, (select q3 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

6 union

7 select id, name ,'Q4' jidu, (select q4 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

XML类型

上述pivot列转行示例中，你已经知道了需要查询的类型有哪些，用in()的方式包含，假设如果您不知道都有哪些值，您怎么构建查询呢？

pivot 操作中的另一个子句 XML 可用于解决此问题。该子句允许您以 XML 格式创建执行了 pivot 操作的输出，在此输出中，您可以指定一个特殊的子句 ANY 而非文字值

示例如下：

1 select * from (

2 select name, nums as "Purchase Frequency"

3 from demo t

4 )

5 pivot xml (

6 sum(nums) for name in (any)

7 )

如您所见，列 NAME_XML 是 XMLTYPE，其中根元素是 。每个值以名称-值元素对的形式表示。您可以使用任何 XML 分析器中的输出生成更有用的输出。

结论

Pivot 为 SQL 语言增添了一个非常重要且实用的功能。您可以使用 pivot 函数针对任何关系表创建一个交叉表报表，而不必编写包含大量 decode 函数的令人费解的、不直观的代码。同样，您可以使用 unpivot 操作转换任何交叉表报表，以常规关系表的形式对其进行存储。Pivot 可以生成常规文本或 XML 格式的输出。如果是 XML 格式的输出，您不必指定 pivot 操作需要搜索的值域。