hive如何创建视图

视图：
1、视图是一个逻辑表，本身不存储数据。数据来源于它依赖的物理表
2、视图只是简化复杂的查询，相当于一个sql数据集，对于一个大表来说，简化查询sql，并不能提高查询效率。反而增加资源开销，建议频繁查询的数据落地

1.视图如何创建

hive> create view if not exists test.test_view as > select >   apptypeid,>   accid,>   dt> from test.test1> > union all> select >   apptypeid,>   accid,>   dt> from test.test2;
OK
Time taken: 0.968 seconds

查看视图表：

hive> show create table test.test_view;
OK
CREATE VIEW `test.test_view` AS select `test1`.`apptypeid`,`test1`.`accid`,`test1`.`dt`
from `test`.`test1` union all
select `test2`.`apptypeid`,`test2`.`accid`,`test2`.`dt`
from `test`.`test2`
Time taken: 0.028 seconds, Fetched: 12 row(s)

注：1.视图依赖物理表test1、test2，每次查询视图表，都会从test1/test2中取数据，如果是频繁查询或者使用的地方比较多，建议数据直接落地会比较好
2.视图表里面可以编写复杂的统计逻辑，这里只做了简单的union all

下面我们来看看执行计划，验证查询视图表是否是查询物理表的数据：

hive> explain select count(1) from test.test_view where dt='20210610';
OK
STAGE DEPENDENCIES:Stage-1 is a root stageStage-0 depends on stages: Stage-1STAGE PLANS:Stage: Stage-1Map ReduceMap Operator Tree:TableScanalias: test1properties:insideView TRUEStatistics: Num rows: 1 Data size: 0 Basic stats: PARTIAL Column stats: NONESelect OperatorStatistics: Num rows: 1 Data size: 0 Basic stats: PARTIAL Column stats: NONEUnionStatistics: Num rows: 2 Data size: 3815370 Basic stats: COMPLETE Column stats: NONESelect OperatorStatistics: Num rows: 2 Data size: 3815370 Basic stats: COMPLETE Column stats: NONEGroup By Operatoraggregations: count(1)mode: hashoutputColumnNames: _col0Statistics: Num rows: 1 Data size: 8 Basic stats: COMPLETE Column stats: NONEReduce Output Operatorsort order: Statistics: Num rows: 1 Data size: 8 Basic stats: COMPLETE Column stats: NONEvalue expressions: _col0 (type: bigint)TableScanalias: test2properties:insideView TRUEStatistics: Num rows: 1 Data size: 3815370 Basic stats: PARTIAL Column stats: NONESelect OperatorStatistics: Num rows: 1 Data size: 3815370 Basic stats: PARTIAL Column stats: NONEUnionStatistics: Num rows: 2 Data size: 3815370 Basic stats: COMPLETE Column stats: NONESelect OperatorStatistics: Num rows: 2 Data size: 3815370 Basic stats: COMPLETE Column stats: NONEGroup By Operatoraggregations: count(1)mode: hashoutputColumnNames: _col0Statistics: Num rows: 1 Data size: 8 Basic stats: COMPLETE Column stats: NONEReduce Output Operatorsort order: Statistics: Num rows: 1 Data size: 8 Basic stats: COMPLETE Column stats: NONEvalue expressions: _col0 (type: bigint)Reduce Operator Tree:Group By Operatoraggregations: count(VALUE._col0)mode: mergepartialoutputColumnNames: _col0Statistics: Num rows: 1 Data size: 8 Basic stats: COMPLETE Column stats: NONEFile Output Operatorcompressed: falseStatistics: Num rows: 1 Data size: 8 Basic stats: COMPLETE Column stats: NONEtable:input format: org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormatoutput format: org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveSequenceFileOutputFormatserde: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDeStage: Stage-0Fetch Operatorlimit: -1Processor Tree:ListSinkTime taken: 0.885 seconds, Fetched: 68 row(s)

从执行计划可以验证我们的判断，统计test.test_view表的条数时，是分别从test1和test2表中做count操作的

扩展：

2.删除视图：

drop view test.test_view;

3.更新视图：

create or replace view test.test_view2 as
select apptypeid,accid,dt
from test.test3union all
select apptypeid,accid,dt
from test.test4;

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2.删除视图：

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