java55矩阵output_将矩阵乘积输入到keras中的两个模型的输出

具体来说，现在我想对两个CNN模型的两个输出矩阵做外积，并且我完成了矩阵的转置，现在我只想在 keras 中加倍两个矩阵，其大小为(None，512,49)和(无，49,512) .

我尝试在keras中使用 Merge 图层，但出现了一些错误：

当我使用 dot 模式时，

ValueError：使用点模式的尺寸不兼容：49！= 512.图层形状:(无，512,49)，(无，49,512)

当我使用 multiply 模式时，

ValueError：只能使用mul模式合并具有相同输出形状的图层 . 图层形状：[(无，512,49)，(无，49,512)]

我不知道怎么解决，请帮帮我！以下是我的问题的一些代码：

t_model = applications.VGG16(weights='imagenet', include_top=False,

input_shape=(224, 224, 3))

model_a = Sequential()

model_a.add(t_model)

def trans_1(conv):

conv = tf.reshape(conv, [-1, 49, 512])

return conv

model_a.add(Lambda(trans_1, output_shape=[49, 512]))

s_model = applications.VGG16(weights='imagenet', include_top=False,

input_shape=(224, 224, 3))

model_b = Sequential()

model_b.add(s_model)

def trans_2(conv):

conv = tf.reshape(conv, [-1, 49, 512])

conv = tf.transpose(conv, perm = [0, 2, 1])

return conv

model_b.add(Lambda(trans_2, output_shape=[512, 49]))

f_model = Sequential()

f_model.add(Merge([model_b, model_a], mode='dot'))

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