ECCV2018中对于点云的处理提出的很多新方法,相关文章列表如下:

  • Fully-Convolutional Point Networks for Large-Scale Point Clouds
  • Multiresolution Tree Networks for 3D Point Cloud Processing
  • 3D Recurrent Neural Networks with Context Fusion for Point Cloud Semantic Segmentation
  • Learning and Matching Multi-View Descriptors for Registration of Point Clouds
  • 3DFeat-Net: Weakly Supervised Local 3D Features for Point Cloud Registration
  • Efficient Global Point Cloud Registration by Matching Rotation Invariant Features Through Translation Search
  • Efficient Dense Point Cloud Object Reconstruction using Deformation Vector Fields

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