一、Mysql事务相关
事务特点,包括原子性、一致性、隔离性、持久性。一句话表达就是逻辑上的一组操作,要么执行,要不不执行。
事务的隔离性包括读取未提交、读取已提交、可重复读、串行化。这四种事务隔离性是按照从低到高的隔离级别。默认级别是可重复读。
1、读取未提交是指一个事务内可以读取另一个事务内已修改但没有commit提交的数据。
2、读取已提交是指一个事务内可以读取另一个事务内已提交的数据。可避免脏读。
3、可重复读是指一个事务内可以反复读取另一个事务内某个字段的值,而不会有差异性。即对同一个字段进行多次读操作,得到的结果是相同的。可避免脏读、不可重复读。
4、串行化就是多个事务之间完全独立,按照顺序执行。可避免事务并行带来的不利影响。可避免脏读、不可重复读、幻读。
并发事务可能造成一些错误数据,包括脏读、不可重复读、以及幻读。可以提高事务的隔离性,来避免并发事务带来的影响。
1、脏读就是指一个事务内读取另一个事务内已修改但未提交的数据,从而产生错误。
2、不可重复读,一个事务内读取到另一个事务内对某一个字段的修改值。
3、幻读,就是一个事务内读取某些记录,但是另一个事务内有新增或删除了某些记录,这个时候第一个事务再进行查询操作,会增加或者减少了部分记录。

二、Mysql引擎特点
mysql5.6版本后采用InnoDb引擎,支持表级锁和行级锁。并且支持事务。

三、Mysql设计表
1、采用合适的数据类型。比如Int、smallInt等占用不同的字节数,根据实际使用场景采用合适的数据类型。
若不涉及到符号,则采用无符合数据类型。
日期数据不要采用字符类型,采用Date、DateTime、Time、TimeStamp等。DateTime占八个字节,时间范围大。TimeStamp时间范围从1980-2040,带有时区信息。
Ip设计成Int类型,而不采用字符类型
尽量不要有null、建立好主键。
2、建立合适的索引
建议在where、OrderBy、GroupBy等字段上选择列作为索引。索引一般不超过五个,索引不是越多越好,过多的索引的情况下。若数据的变更使得索引维护的开销增加,当然Mysql选择索引的时间也会增加。
索引列的顺序尽量选取区分度高的列,再就是列长度较短的放在前面。
区分度高的字段做索引,容易命中记录。列长度较小的字段,容易减小IO开销。

四、Sql查询慢
1、检查Sql是否规范,是否没有建立索引或者说有索引但是由于Sql语句不规范而没有走索引。
常见的不走索引而去全表查找的问题如使用Like “%%”、!=或者<>、或者对列采用函数转换或者左侧运算、或者在Where条件中使用Is null、Is not null或者使用In子查询,将会放弃索引,而走整表查询,从而降低效率。
2、大Sql的话,建议拆分成多个小Sql。一个Sql语句是单线程执行。
3、若是数据量太大,则考虑读写分离、或者分区(垂直分区、水平分区)、分库等。
读写分离是比较经典的做法,主数据库做写操作,多个从数据库负责读操作。
垂直分区就是把多个列拆开,可以按照操作频繁的列作为一张表。
水平分区就是将一张表上的记录分到多张表上去。
分库则是物理上的分隔,分布式部署。

五、慢查询排查
1、开启慢查询日志,分析查询Sql耗时
2、采用Explain分析Sql执行情况,是否命中索引等

感谢歪哥总结,参考博文地址:http://blog.waizaowang.com/java/19.html

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