在五六年前,大数据已经成为了流行趋势。但目前的大数据还保持着原来的含义吗?Micro Focus南非区域总经理Gary De Menezes给予了否定回答。

如今,为了满足业务需求,厂商都开始研发各种大数据解决方案来帮助企业管理海量的非结构化数据,这也许就是目前大数据存在的意义。

De Menezes表示,如今很多企业都成功的创建了数据存储系统。在业务层面,企业花钱收集和存储数据,但很多没有利用价值的数据也被收集到一起,无法将数据进行类别存储,数据利用率很低。因此,我们需要进入到一个可控的大数据收集时代,只收集和保存我们需要的数据。想要实现这一点,我们就需要对数据进行分析规划。

数据需要以预定义的方式进行管理,方便了解它们跟业务之间的关系。Micro Focus南非区域的渠道经理Gareth De Laporte表示,数据得到有效规划,企业的业务和内容管理(ECM)才能发挥更大的价值。一些手动干预业务流程的企业,想要进行ECM(内容管理),则必须将他们的业务流程数字化。他们可以通过将业务中的所有数据数字化转存到中央存储库中,实现企业的数字化之路。

听起来很容易,但做起来却很难。在过去三年里,人们越来越关注数据收集和存储方面的安全问题,新隐私法的出现也使这个问题更加复杂。继去年实施的《网络安全法》在业界掀起一股狂风暴雨之后,一个更加严厉的《个人信息保护法》预计今年年底发布。

De Laporte补充道,从数据治理的角度上看,从数据的创建到该数据不再被需要,企业必须能够跨越生命周期管理数据。内容管理作为一门哲学,正在成为实现最大化数据价值的金钥匙。

对于企业内容管理(ECM),Gartner给出了这样的解释:企业内容管理从内涵上应该包括企业内部内容管理、Web内容管理、电子商务交易内容管理和企业外部网(Extranet)信息共享内容管理。

De Laporte用南非司法系统的例子阐述了他之前的观点。媒体经常会报道关于档案或案卷丢失的案子,这对司法制度和维护法律产生了极大的负面影响。如果数据被数字化,内容以正确的方式得以管理,数据只被授权的个人访问,没有任何可被随意篡改的空子,或许数据丢失的案件会减少很多。

De Laporte表示,随着我们的聚焦点从纯粹的数据服务转移到内容管理上,数据就不再是以往的数据,它们有相关的数据背景以及与业务之间的联系方式。因此除了ECM,我们还需要进行数据分析,对重要数据进行分类,然后按类别储存。

除此之外,能够跨数据搜索且与特定事件或主题相关的所有可用信息也是至关重要的。De Menezes解释到,ECM不是一个新概念,早在上世纪90年代它就已经出现了,并且带来了可跨越不同数据类型的弹性搜索,数据类型包括声音、视频和图像。并且发展到现在已经是颠覆性级别的了。

将所有的数据保存在一起,企业业务运行效率必然很低,企业希望数据可以被分类保存,不需要的数据可以及时被剔除掉,并且有相关审计实时追踪存储时间、访问权限以及处理权限的人员。这也是大数据目前面临的巨大挑战之一。

De Laporte总结到,数据是一个企业的必须品,每个公司员工都希望有权限访问它们,但是又不能对所有的员工开放数据访问权限,最好的方法就是企业内容管理和数字化。

诞生至今,大数据的真正含义到底是什么?相关推荐

  1. 大数据创业的未来到底如何?

    数据分析师.数据挖掘师.数据科学家等大数据时代诞生的岗位让人蠢蠢欲动,越来越多人都开始踏进大数据分析行列.面对大数据时代大数据的火爆,大数据创业这个词汇也开始涌现,很多人学习了大数据分析培训,觉得自己 ...

  2. 大数据创业的未来到底在哪里?

    数据分析师.数据挖掘师.数据科学家等大数据时代诞生的岗位让人蠢蠢欲动,越来越多人都开始踏进大数据分析行列.面对大数据时代大数据的火爆,大数据创业这个词汇也开始涌现,很多人学习了大数据分析培训,觉得自己 ...

  3. 大数据人才炙手可热 薪酬到底有多高?

    文章讲的是大数据人才炙手可热 薪酬到底有多高,近几年,大数据正在变得炙手可热,市场上对大数据人才有着旺盛的需求.各个行业都在积极寻求转型,拥抱大数据.即便是在演艺圈,一部成功的电视剧光靠剧情,特效和演 ...

  4. 大数据面前无隐私 到底谁才是老大哥

    (原标题:大数据面前无隐私,到底谁才是老大哥) 最近,几家大型的互联网企业,都因为数据隐私过得都不太安生. 阿里系这边,旗下子公司支付宝被爆出在"年度账单"活动中,靠默认勾选套取用 ...

  5. 大数据薪水大概多少_入行大数据,薪资待遇到底能拿多少?

    大数据作为IT领域的热门技术,吸引了众多的转型者,无论是跳槽还是转行,都是为了能有更好的发展和机遇,当然,良好的薪资上升趋势也是转型前不可或缺的考虑因素,那么,大数据行业的薪资趋势到底如何呢? 国际招 ...

  6. 互联网金融大数据风控模型,到底需要多大的数据?

    python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_camp ...

  7. 大数据职业理解_到底什么是大数据,大数据职业的具体工作内容是什么?

    综合网络解释加上自己的理解给出了大数据的定义. 大数据就是数据规模达到海量级.极快的速度流转.数据类型和来源多种多样.价值密度低而且能够反映事物真实性的数据就是大数据. 大数据的工作内容包括以下几个方 ...

  8. 云计算、大数据和人工智能三者到底什么关系

    今天跟大家讲讲云计算.大数据和人工智能.为什么讲这三个东西呢?因为这三个东西现在非常火,并且它们之间好像互相有关系:一般谈云计算的时候会提到大数据.谈人工智能的时候会提大数据.谈人工智能的时候会提云计 ...

  9. 传统企业高薪招“大数据”岗位,到底靠不靠谱?

    本文转自知乎 作者:接地气的陈老师 ----------------------------------------------------- 今日有同学问道:最近在面临的一个难题,XX一家医药公司, ...

最新文章

  1. 模型优化的风向标:偏差与方差
  2. MySQL WHERE语句筛选操作符
  3. C# 5.0中新增特性
  4. 评估创业项目的十大标准
  5. 《锋利的jQuery》之jQuery简介
  6. 我来告诉你为什么中国民营企业管理失败的原因!
  7. IBATIS的优缺点
  8. mac文件修改权限设置
  9. 【BZOJ】1270 [BeijingWc2008]雷涛的小猫
  10. Oracle10g 如何给scott用户解锁
  11. ROS下usb_cam的安装
  12. AlteraFPGA使用通用SPIFlash
  13. laravel5.5数据库之数据填充(实践)
  14. 唱好铁血丹心谐音正规_铁血丹心(谐音歌词)
  15. Wireshark TS | TCP Previous Segment Lost
  16. 国际清算银行称:央行数字货币可能导致银行挤兑
  17. 分享一个火狐浏览器firefox的所有版本所有平台所有国家的地址
  18. Python 高德地图经纬度与地址相互解析
  19. php工程师是干什么的
  20. [从头读历史] 第264节 春秋诸侯国分布图

热门文章

  1. 正则表达式:贪婪匹配与非贪婪匹配
  2. twisted系列教程十–可以变化的诗
  3. 在Linux下下载RPM包
  4. Java中的super的使用
  5. Good Time 冲刺 六
  6. 教你如何制作饼干icon教程
  7. 网络流24题——魔术球问题(有向无环图最小路径覆盖)
  8. linux 搭建testlink的问题总结
  9. EntityFramework走马观花之CRUD(上)
  10. 20万RMB!学数据分析的朋友一定要看!