笨方法“学习python笔记之random
random为python生成随机数,查看最新的官方文档,提供了非常强大的功能,不仅能够随机生成指定范围的随机数,还可以生成高斯随机数以及符合指数分布的随机数,还可以随机改变一个序列的分布,是不是非常强大。使用之前需要import random
生成随机数
random是最基础函数,默认情况下生成的范围为[0, 1]内的浮点数
random.random()
随机生成结果:
uniform(a, b)为随机生成指定范围[a,b]的随机数
random.uniform(1,10)
运行结果:
可以使用int进行强转成整型:
int(random.uniform(1,10))
运行结果如下:
也可以使用randint
(a, b)随机生成一个整数
random.randint(1,20)
运行结果:
random.randrange(start, stop[, step]):按照所需要的间隔生成随机数,从start开始 step间隔的随机数:
#随机生成2到20的偶数
random.randrange(2, 20, 2)
运行结果如下:
random.gauss(mu,sigma) #随机生成符合高斯分布的随机数,mu, sigma为高斯分布的两个参数
random.expovariate(lambd) #随机生成符合指数分布的随机数, lambd为指数分布的参数
还可以生成对数分布,正态分布,pareto分布等等
随机序列
random函数库还支持对序列的随机分布,主要函数如下:
random.choice(seq) #从序列中随机挑选一个元素:
Companys=["Ali","Baidu","Tecent","JingDong","FaceBook","Google","Apple"]
random.choice(Companys)
运行结果:
random.sample(seq, k) 从序列中随机挑选k个元素:
Companys=["Ali","Baidu","Tecent","JingDong","FaceBook","Google","Apple"]
random.sample(Companys,2)
运行结果如下:
random.shuffle(seq) 将所有的序列随机重新排序:
Companys=["Ali","Baidu","Tecent","JingDong","FaceBook","Google","Apple"]
print(Companys)
random.shuffle(Companys)
print(Companys)
运行结果:
其他函数在后续中再介绍
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