据Oracle官方博客 最近更新的New R Interface to Oracle Data Mining Available for Download，甲骨文开始正式支持R语言在Oracle数据库中的应用(简单的非官方说法是：甲骨文贡献了一个提供Oracle和R之间接口的附加包)。

援引博客中对R-ODM(R-Oracle Data Mining)的介绍：

R-ODM is especially useful for:

Quick prototyping of vertical or domain-based applications where the Oracle Database supports the application

Scripting of “production” data mining methodologies

Customizing graphics of ODM data mining results (examples: classification, regression, anomaly detection) 众所周知，R在实现原型算法方面有着不可替代的巨大优势。诚然，通过R实现的一般性数据挖掘算法都可以嵌入到数据库中，但Oracle提供的这个接口，极大地提高了挖掘算法的部署效率。

今天(2010.06.08)，CRAN上更新了RODM包的1.0-2版本，支持Windows、Linux、MacOS X系统。

下面是RODM包帮助文档中的一个例子，可以初步地体会算法高效的部署：

### GLM Regression

## Not run:

x1

noise

y1

dataset

names(dataset)

RODM_create_dbms_table(DB,"dataset")

# Push the training table to the database

glm

data_table_name ="dataset",

target_column_name ="Y1",

mining_function ="regression")

glm2

data_table_name ="dataset",

model_name ="GLM_MODEL",

supplemental_cols ="X1")

windows(height=8, width=12)

plot(x1, y1, pch=20, col="blue")

points(x=glm2$model.apply.results[,"X1"],

glm2$model.apply.results[,"PREDICTION"], pch=20, col="red")

legend(0.5, 9, legend = c("actual","GLM regression"), pch = c(20, 20),

col = c("blue","red"),

pt.bg =  c("blue","red"), cex = 1.20, pt.cex=1.5, bty="n")

RODM_drop_model(DB,"GLM_MODEL")            # Drop the model

RODM_drop_dbms_table(DB,"dataset")   # Drop the database table

RODM_close_dbms_connection(DB)

RODM_close_dbms_connection(DB)

说一句题外话：

R的影响力除了在统计分析领域(SAS、SPSS、Statistica已经都开始支持R接口)外，已然发展到了商业数据库领域。

延伸阅读

R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发。(也因此称为R)现在由“R开发核心团队”负责开发。R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。

R的源代码可自由下载使用，亦有已编译的执行档版本可以下载，可在多种平台下运行，包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS。R主要是以命令行操作，同时有人开发了几种图形用户界面。

【编辑推荐】

【责任编辑：彭凡 TEL：(010)68476606】

点赞 0