mysql 去重计算公式_mysql多字段去重，并计数

Mysql版本5.5.42

有两个表，表结构与数据如下

1、goods表

CREATE TABLE `goods` (

`id` int(10) unsigned NOT NULL,

`product` varchar(180) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,

`size` varchar(180) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,

`color` varchar(180) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,

`status` enum('0','1') COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

INSERT INTO `goods` (`id`, `product`, `size`, `color`, `status`) VALUES

(8318, '1', '5', '11', '1'),

(8319, '1', '4', '11', '1'),

(8320, '1', '3', '11', '1'),

(8321, '1', '2', '11', '1'),

(8322, '2', '6', '81', '1'),

(8323, '2', '5', '81', '1'),

(8324, '2', '4', '81', '1'),

(8325, '2', '3', '81', '1'),

(8326, '2', '2', '81', '1'),

(8327, '2', '6', '32', '1'),

(8328, '2', '5', '32', '1'),

(8329, '2', '4', '32', '1'),

(8330, '2', '3', '32', '1'),

(8331, '2', '2', '32', '1'),

(8332, '1', '6', '32', '1'),

(8333, '1', '5', '32', '1'),

(8334, '1', '4', '32', '1'),

(8335, '1', '3', '32', '1');

2、product_colors表

CREATE TABLE `product_colors` (

`id` int(10) unsigned NOT NULL,

`product_code` varchar(180) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '商品代码',

`color_code` varchar(180) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '颜色代码',

`series_code` varchar(180) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '系列代码'

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

INSERT INTO `product_colors` (`id`, `product_code`, `color_code`, `series_code`) VALUES

(13887, '1', '11', '114'),

(13888, '2', '81', '115'),

(13889, '2', '32', '108'),

(13889, '2', '31', '101'),

(13891, '3', '18', '117'),

(13892, '3', '32', '119'),

(13893, '1', '32', '114');

需求：要求查询出goods表中存在的product、颜色的series_code类别以及数量，相同颜色和产品为1个数量，不同尺寸不累计。

例子中的数据查询出来应该是

series_code 114 num 2

series_code 115 num 1

series_code 108 num 1

sql 语句该怎么写？

参考了下面的答案，下面这个sql能解决我的问题

select b.series_code,count(1) num

from product_colors b

where (b.product_code, b.color_code) in

(select product, color from goods)

group by b.series_code;

感谢所有回答我提问的朋友们。

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