ML_preprocessing
2024-05-23 06:20:17
目录
- 1、下载数据
- 2、读入数据,查看数据特征
- 3.分开训练和测试集
- 方法一：自己写代码
- 方法二：scikit-learn
- 4.查看训练集的特征图像信息以及特征之间的相关性
- 5.准备数据（数据预处理）
- 6、选择模型、训练模型
1、下载数据
'''
数据集为房屋信息housing，代码运行后，会下载一个tgz文件，
然后用tarfile解压，解压后目录中会有一个housing.scv文
件（可以自行用excel打开看看），下载代码为：
'''
#跑一次就可以了
import os
import tarfile
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