javaeye上看到有帖子,置疑spring和依赖注入的价值,回复内容整理如下:

依赖注入对设计有利,而spring则促进了依赖注入的使用。

如果业务处理类,它所使用的倚赖,都是依靠在这个类内部实现或者查找,那么必然使得正常的业务逻辑和获取依赖的方法混在一起。

我取个最简单的场景,某个注册的工作类,它需要获取当前"容许的用户名的最大长度",这个依赖非常简单吧?基本每个注册类都有这个限制,我们现在 把场景考虑的全面一点,对于复杂一点的系统,这个最大长度的限制可能来源很多,比如配制文件,数据库,可能类工作在前台比如web而配制在后台,可能需要 和第三放系统一起工作而需要到第三方系统中获取而对方只提供web service...

这么一个简单的依赖,“用户名的最大长度”,如果用依赖注入,只要一个简单的setUsernameMaxLength()方法就可以搞定。考虑 上面那么多种可能都出现,最恶劣的情况是要求一个系统可以同时支持然后通过配制方式进行,这对于将一个产品卖给n家客户的公司来说是最正常不过的要求。

那么我们来看一个很有"spring"风格的采用依赖注入的设计,通常都将会是这样:

注册工作类:
public void RegisterWork {
public void setUsernameMaxLengthProvider(UsernameMaxLengthProvider provider) {
int maxLength = provider.getUsernameMaxLength(); //简单获取结果,不管provider细节
}
....
}
“用户名的最大长度”的提供者接口
public interfacd UsernameMaxLengthProvider {
public int getUsernameMaxLength();
}
“用户名的最大长度”的提供者则可以有以下实现,都只负责读取数据,不关心数据被谁使用,怎么使用:
1.直接提供,可以用spring 构造函数方式注入usernameMaxLength值,也可以junit测试时直接new DirectdProvide对象
public class DirectdProvider implements UsernameMaxLengthProvider  {
private int usernameMaxLength = 10;
public int getUsernameMaxLength() {
return UsernameMaxLength;
}
public DirectdProvider (int usernameMaxLength) {
this.usernameMaxLength = usernameMaxLength;
}
}
2.读本地配制文件
public class LocalConfigFileProvider implements UsernameMaxLengthProvider  {
public void read(File configFile) {
usernameMaxLength = ....
}
}
3.类似的从数据库读取 DatabaseProvide
4.类似的web service从第三方读取 WebServiceProvider
5.其他的可能扩展的方式

开发时逻辑清晰,代码可读性超强,基本看类名和函数名搞定。测试时,轻松测试RegisterWork,testcase中只要 worker.setUsernameMaxLengthProvider(new DirectdProvider(20))就搞定。而针对UsernameMaxLengthProvider的几个实现类,更是轻松使用junit,每 个都覆盖一遍。

呵呵,现在我们可以砍刀,最简单的一个int型的“用户名的最大长度”,都可能遭遇如此复杂的场景。如果不用倚赖注入,而是选择在RegisterWork中自己搞定“用户名的最大长度”的获取,那么可能要遇到以下问题:
1. RegisterWork极其复杂,可以想像类似的依赖肯定还有其他
2. 获取“用户名的最大长度”的方式和注册的业务处理逻辑完全没有直接联系,对注册过程来说它只关注结果,“用户名的最大长度”是10还是20,而不是到底读本地文件还是读数据库。喧宾夺主了,次要逻辑干扰了主要逻辑
3. 难于测试。获取“用户名的最大长度”的方式的这些代码,被藏在RegisterWork类中,而且很有可能是private方法不对外暴露(如果不依赖注入还需要暴露吗?暴露给谁呢),怎么用mock测试?怎么能保证以上几种的实现都覆盖到?
4. 难于扩展。就算上面都搞定了,某一天突然来了一个变态需求,要求用ldap从另一个地方取配置呢?难道再把ldap请求的那一大片代码也写到RegisterWork里面?
5. 更难于被第三方扩展。运气好,上面这个ldap取配制的变态需求客户开始没有要求。顺利开发完成测试通过然后准备上线,最后一晚了客户才发现,"哦,给忘 了,你们想办法给加上,快,快,明天一早就要上线运行了...你们写死在代码里面了?那只能你们修改了原代码了"。吐血了吧,先骂一顿,可是活还的干啊, 咬牙切齿的把新的实现代码加上了,还得编译打包更新重启...如果是spring多好,单独写一个LdapProvider类,测试(这个测试比杂在 RegisterWork里面测试简单的多)通过后单独提供这个class仍classpath下,修改spring的配制将原来的 ***Provider替换掉,轻松搞定,甚至可以把这活仍给客户的开发人员,告诉他们怎么替换就可以了,管你ladp还是其他,谁让你们需求不明确,自 己扩展去。
6. 容易出错。刚吐血完成上面的变态需求,更新完毕,一会客户电话来了,“...怎么...不正常了?”。又吐血几升地检查,终于找出来了,原来是刚才写 ladp访问的代码时不小心改错了RegisterWork的一个地方,谁让RegisterWork类有几十上百个方法好几千行呢,一时急,又没有测试 到......可是客户不会理解的。

上述的场景,spring + 依赖注入的设计方式,优点很明显吧。

再考虑一下维护和二次开发的问题,上面的spring + 依赖注入的代码,好看易懂,方便扩展,维护起来轻松。如果是那么堆在RegisterWork里面,在那个大堆中代码要找出这些代码并读懂,估计不是件轻松的事情。

代码维护是需要成本的,写出易于维护的代码,是一个优秀程序员的基本素养,至少,不能让下一个接手的人骂娘吧?

转载于:https://www.cnblogs.com/heartstage/p/3416608.html

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