python中head_Python(Head First)学习笔记：六

6 定制数据对象：数据结构自定义

打包代码与数据

james2.txt：

James Lee,2002-3-14,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22,2-01,2.01,2:16

julie2.txt：

Julie Jones,2002-8-17,2.59,2.11,2:11,2:23,3-10,2-23,3:10,3.21,3-21,3.01,3.02,2:59

mikey2.txt：

Mikey McManus,2002-2-24,2:22,3.01,3:01,3.02,3:02,3.02,3:22,2.49,2:38,2:40,2.22,2-31

sarah2.txt ：

Sarah Sweeney,2002-6-17,2:58,2.58,2:39,2-25,2-55,2:54,2.18,2:55,2:55,2:22,2-21,2.22

现在要通过函数get_coach_data()来读取sarah2.txt，并完成排序的工作，代码如下：

>>> sarah=get_coach_data('sarah2.txt')

>>> (sarah_name,sarah_dob)=sarah.pop(0),sarah.pop(0)

>>> print(sarah_name+"'s fastest times are:"+str(sorted(set([sanitize(t)for t in sarah]))[0:3]))

输出：Sarah Sweeney's fastest times are:['2.18', '2.21', '2.22']

上面用到了pop(0)，这个方法会删除并返回最前面的数据项；两个pop(0)调用则会删除前两个数据值，并把它们复制给指定的变量。

以上方法适用于数据较少的情况，如果数据量大了，就需要引入字典关联。

使用字典关联数据

字典是一个内置的数据结构（内置与Python中），允许将数据与键关联，这个键和数据库的键是相同的概念。

这样可以使内存中的数据与实际数据的结构保持一致，其他语言中可能称为：映射，散列，关联数组。

注：每个字典都有一个Name和一个Occupations列表列表。

有两种方法可以创建字典：

一：使用大括号创建；

如：cleese = {}

二：使用工厂函数创建；

如：palin =dict()

此外，可用type(cleese)，type(palin)来查看字典的类型。

>>> cleese['Name']='John Cleese' #创建Name列表

>>> cleese['Occuptions']=['actor','comedian','writer','film producer'] #创建Occuptions列表

>>> palin={'Name':'Michael Palin','Occupations':['comedian','actor','writer','tv']} #创建字典内容，需注意palin字典是一次性同时创建的

>>> palin['Name']

'Michael Palin'

>>> cleese['Occuptions']

['actor', 'comedian', 'writer', 'film producer']

>>> cleese['Occuptions'][-1]

'film producer'

接下来，给palin和cleese增加出生地址信息：

>>> palin['Birthplace']="Broomhill,Sheffield,Endland"

>>> cleese['Birthplace']="Weston-super-Mare,North somerset,England"

>>> palin

{'Birthplace': 'Broomhill,Sheffield,Endland', 'Occupations': ['comedian', 'actor', 'writer', 'tv'], 'Name': 'Michael Palin'}

>>> cleese

{'Birthplace': 'Weston-super-Mare,North somerset,England', 'Occuptions': ['actor', 'comedian', 'writer', 'film producer'], 'Name': 'John Cleese'}

接下来，修改方法get_coach_data()方法，加入字典的创建和使用：

>>> defget_coach_data1(filename):try:

with open(filename)as f:

data=f.readline()

templ=data.strip().split(',')return({'Name':templ.pop(0),'DOB':templ.pop(0),'Times':str(sorted(set([sanitize(t)for t in templ]))[0:3])})exceptIOError as ioerr:print('File error:'+str(ioerr))return(None)>>> james=get_coach_data1('james2.txt')>>> print(james['Name']+"'s fastest times are:"+ james['Times'])

James Lee's fastest times are:['2.01','2.16','2.22']

>>> julie=get_coach_data1('julie2.txt')>>> print(julie['Name']+"'s fastest times are:"+ julie['Times'])

Julie Jones's fastest times are:['2.11','2.23','2.59']

>>> mikey=get_coach_data1('mikey2.txt')>>> print(mikey['Name']+"'s fastest times are:"+ mikey['Times'])

Mikey McManus's fastest times are:['2.22','2.31','2.38']

>>> print(sarah['Name']+"'s fastest times are:"+ sarah['Times'])>>> sarah=get_coach_data1('sarah2.txt')>>> print(sarah['Name']+"'s fastest times are:"+ sarah['Times'])

Sarah Sweeney's fastest times are:['2.18','2.21','2.22']

View Code

将代码及其数据打包在类中

这样做的好处有：1使用类有助于降低复杂性；

2降低复杂性意味着bug更少；

3bug更少意味着代码更好维护；

关于Python的类

Python遵循标准的面向对象编程模型，一旦定义了类，就可以用类来创建数据对象，这个对象实例可以继承类的特性。

通常代码称为类的方法，数据通常称为类的属性，实例化的数据对象称为实例。

使用class定义类

基本格式：class 类名(继承类):

def __init__(self,参数1,参数2，....,列表1,列表2....):

初始化...

类方法1....

类方法2....

................

>>> defsanitize(time_string):if '-'intime_string:

splitter='-'

elif ':'intime_string:

splitter=':'

else:return(time_string)

(mins,secs)=time_string.split(splitter)return(mins+'.'+secs)>>> classAthleteList(list):def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):

list.__init__([])

self.name=a_name

self.dob=a_dob

self.extend(a_times)deftop3(self):return(sorted(set({sanitize(t)for t in self}))[0:3])>>> defget_coach_data(filename):try:

with open(filename)as f:

data=f.readline()

templ=data.strip().split(',')return(AthleteList(templ.pop(0),templ.pop(0),templ))exceptIOError as ioerr:print('File error:'+str(ioerr))return(None)>>> james=get_coach_data('james2.txt')>>> julie=get_coach_data('julie2.txt')>>> mikey=get_coach_data('mikey2.txt')>>> sarah=get_coach_data('sarah2.txt')>>> print(james.name + "'s fastest times are:"+str(james.top3()))

James Lee's fastest times are: ['2.01','2.16','2.22']

>>> print(julie.name + "'s fastest times are:"+str(julie.top3()))

Julie Jones's fastest times are: ['2.11','2.23','2.59']

>>> print(mikey.name + "'s fastest times are:"+str(mikey.top3()))

Mikey McManus's fastest times are: ['2.22','2.31','2.38']

>>> print(sarah.name + "'s fastest times are:"+str(sarah.top3()))

Sarah Sweeney's fastest times are: ['2.18','2.21','2.22']

View Code

总结：

Python术语：

1 字典：Python的一种内置数据结构，允许将数据值与键关联；

键：字典中查找的部分，值：字典中的数据部分。

2 self：一个方法参数，总是指向当前对象实例。

方法：

1 通过dict()或{}可以创建一个空字典；

2 访问一个名为persion的字典与Name关联的值，可以用person['Name']；

3 字典和列表和集合有类似的地方，可以随新数据的增加而动态扩展；

4 可以用class关键字定义一个类；

5 类的方法和函数定义基本相同，用def关键字；

6 类的属性就像是对象实例中的变量；

7 可通过在类中定义__init__()方法来初始化对象实例；

8 类中定义的每个方法必须提供self作为第一个参数；

9 类中每一个数据前面都必须有self作为第一个参数，从而将数据与实例关联；

10 类可以从零开始构建，也可以从Python的内置类或从其他定制类继承；

11 类可以放到一个Python模块中，并上传到PyPI。

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