墨墨导读：2020年11月20日，一年一度的数据技术嘉年华（DTC）如约而至，今年正值DTC举办的第十个年头，大会以“自研·智能·新基建——云和数据促创新 生态融合新十年” 为主题，打造“开源自研、智能运维、智能自治、新基建、用户实践”五大模块，总结过往十年历程与成绩，展望未来十年趋势与目标！

大会现场openGauss技术委员会主席 田文罡 接受采访在2020数据技术嘉年华期间接受了存储在线的采访。

本文来自数据技术嘉年华合作媒体『存储在线』的专访报道。

openGauss技术委员会主席田文罡在采访中表示，作为一款企业级开源数据库，openGauss的主要优势在于高性能和备机可用性。田总在2020数据技术嘉年华的演讲中列出的openGauss演进特性。

openGauss是一款开源关系型数据库管理系统，深度融合华为在数据库领域多年的经验。希望通过开源的魅力吸引更多的贡献者，共同构建一个能够融合多元化技术架构的企业级开源数据库社区。

• 2019年9月19日，在华为全联接大会上，华为宣布将开源其数据库产品，开源后命名为openGauss。

• 2020年6月30日，openGauss数据库源代码正式开放。

openGauss内核源自PostgreSQL，并着重在架构、事务、存储引擎、优化器等方向持续构建竞争力特性，在ARM架构的芯片上深度优化，并兼容X86架构。

openGauss采用木兰宽松许可证（Mulan PSL v2），允许所有社区参与者对代码进行自由修改、使用和引用。openGauss社区同时成立了技术委员会，欢迎所有开发者贡献代码和文档。

openGauss技术委员会主席田文罡接受采访

openGauss开源数据库之路

openGauss技术委员会主席田文罡在采访中表示，作为一款企业级开源数据库，openGauss的主要优势在于高性能和备机可用性。

田总在2020数据技术嘉年华的演讲中列出的openGauss演进特性

“性能不是万能的（解决一切问题），但没有性能也万万不能。”提升性能可以降低采购硬件的成本。部分实时类场景对性能有严苛要求，海量数据处理复杂性也需要性能。

openGauss内核基于PostgreSQL进行了大量优化。在架构层面PostgreSQL是多进程架构，为了提高并发度，openGauss将其进一步优化成了多线程架构。

PostgreSQL主要关注行存（支持交易型业务），openGauss后期进一步增加了列存（支持分析型业务）和内存（支持高性能计算）引擎。

如上图我们可以看到openGauss将在今年12月份的发布计划中加入了4路鲲鹏优化，通过鲲鹏芯片的应用来提升性能，尤其针对鲲鹏ARM服务器做了更多垂直的优化整合，可以说openGauss对ARM芯片支持更优。

此外，众核时代已至，但不同CPU的核访问时延和带宽不同，openGauss开源数据库还针对多核情况进行了性能优化，利用数据分区、XLOG并行化等方式来提高数据库性能。

在备机可用性上，支持1主8备，备机可读。并且对日志进行了流水线和管道化处理，在并行恢复上，日志流水线完全并行处理，极大的提高了可用性，10秒内就可以完成备机到主机的切换。在长期演进上，openGauss数据库后续会采用Raft协议，确保一机多备情况下副本之间的强一致性。

openGauss后续演进方向

openGauss通过与AI引擎的结合，让它具备一定的自运维、自管理、自调优、故障自诊断和自愈的能力。田总在提到开源数据库的后续演进方向说到了两方面—— AI for DB和DB for AI，目前openGauss数据库在做的参数调优，自动索引推荐等能力都是AI for DB。小编比较关注的是DB for AI。

我们知道AI模型需要对数据进行训练然后再应用。一般大家是从数据库里抽取数据放入AI模型中训练，需要搭建系统和组件，而且还涉及海量数据反复传输，极为不便。未来数据库会将AI算法内置到数据库中，直接在数据库中进行AI模型训练，在这方面，目前openGauss内部有很多组件正在开发中。

另一个关注方向就是新硬件的出现是否会为数据库带来革命性变化。以前数据库主要针对磁盘进行优化，平衡磁盘访问，围绕存储硬件进行设计和打造。存储性能很大程度直接决定数据库性能。通常数据库是块结构，1页8K，寻址单位是块存储（逻辑块寻址模式），但NVM介质的寻址方式是字节寻址。未来整个设计是否会转向以NVM为中心的新数据库，也是openGauss未来探索的一个大的方向。

总结

华为始终秉持“硬件开放、软件开源、使能伙伴“的整体发展战略，支持伙伴基于openGauss打造自有品牌的数据库商业发行版，支持伙伴持续构建商业竞争力。希望越来越多的贡献者加入openGauss社区，共同打造一个开源开放的数据库社区，把企业级的数据库能力带给用户。

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