文章目录

  • 拉普拉斯矩阵的谱分解
  • 谱图卷积
  • 线性模型
  • 参考

图卷积的核心思想是消息传递,怎么传递,主要依赖与其他节点的关系,具体来说:图中的每个节点通过卷积的形式将消息传递给邻居并接收邻居传来的消息,它们无时无刻不因为邻居和更远的点的影响而改变着自己的状态直到最终的平衡,关系越近的邻居影响越大。怎么定义与邻居的关系,以及怎么传播这是两个关键的问题。直接一点,根据后续的研究可以发现解决这两个问题的关键是: 拉普拉斯矩阵;谱图卷积

为了获得与邻居的关系,我们从连接矩阵,度矩阵入手。下图1,定义了图上的一些基本概念:节点,边,权重,拉普拉斯矩阵等

图 1 图1

5.9拉普拉斯矩阵的谱分解,谱图卷积,图卷积演变过程相关推荐

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