我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！

import requests, json

r = requests.get('http://192.168.207.160:9000/api/qualitygates/project_status?projectId=%s' % (p_uuid) )

state=json.loads(r.text).get('projectStatus').get('status')

返回如下：

{

"projectStatus": {

"status": "ERROR",

"conditions": [{

"status": "ERROR",

"metricKey": "new_security_rating",

"comparator": "GT",

"periodIndex": 1,

"errorThreshold": "1",

"actualValue": "5"

}, {

"status": "ERROR",

"metricKey": "new_reliability_rating",

"comparator": "GT",

"periodIndex": 1,

"errorThreshold": "1",

"actualValue": "4"

}, {

"status": "OK",

"metricKey": "new_maintainability_rating",

"comparator": "GT",

"periodIndex": 1,

"errorThreshold": "1",

"actualValue": "1"

}, {

"status": "ERROR",

"metricKey": "new_coverage",

"comparator": "LT",

"periodIndex": 1,

"errorThreshold": "80",

"actualValue": "0.0"

}, {

"status": "ERROR",

"metricKey": "new_duplicated_lines_density",

"comparator": "GT",

"periodIndex": 1,

"errorThreshold": "3",

"actualValue": "5.967688757006265"

}],

"periods": [{

"index": 1,

"mode": "previous_version",

"date": "2019-05-31T09:35:58+0800"

}],

"ignoredConditions": false

}

}

补充知识：使用Python的requests库作接口测试——响应结果处理

在实际工作中，很多接口的响应都是json格式的数据，在测试中需要对其进行处理和分析。

设计到json数据处理的方法有两种：序列化和反序列化

python中序列化，简单讲就是将python的字典转换成json格式字符串，以便进行储存或者传输；

反序列化，简单讲就是将json格式字符串转换成python字典，用于对其进行分析和处理。

JSON和DICT格式互转方法：

import json

# 序列化成json字符串

d = {‘name'：‘jod'}

j = json.dumps(d)

#反序列化成字典

print json.loads(j)

而在requests库中，不用json.loads方法进行反序列化，而是提供了响应对象的json方法，用来对json格式的响应体进行反序列化

比如：

r = requests.get(url)

r.json()

以上这篇python:解析requests返回的response(json格式)说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持WEB开发者。

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