python属性赋值和赋值_python赋值和地址

内存地址，赋值，值类型，引用类型

对不可变对象的赋值，每个实例的内存地址都是一样的，因为不可变对象是唯一的。

# immutable 不可变对象

>>>a1 = "hello"

>>>a2 = "hello"

>>>id(a1) id(a2)

(2314077154976, 2314077154976)

# mutable 可变对象

>>>b1 = [1, 2]

>>>b2 = [1, 2]

>>>b3 = b1[:] #浅复制

>>>b4 = b1

id(b1), id(b2), id(b3), id(b4)

>>> (2314077034120, 2314077036104, 2314076292936, 2314077034120)

详细图解

可见，对于字符串对象，是直接指向的，而对于列表，则是指向了引用。

对于列表这种指向了引用的数据类型，我们称之为引用类型。在python的基本数据结构中，list, dict, set都是引用类型，并且是可变的mutable。

对于直接指向的数据类型，我们称为值类型，值类型是不可变的immutable，int, str, tuple都是值类型。

引用类型的内存地址

我们用下面的例子来看一下引用类型的地址属性

>>>list1 = [1, 2, 3]

>>>id(list1)

85548528

>>>list1[0] = "one" # 改变list1里面的对象

>>>list1

['one', 2, 3] # list1改变了

>>>id(list1)

85548528 # 内存地址不变

浅复制

对于列表和其他可变的序列，下面的方法都会产生浅复制：

list2 = list(list1)

list2 = list1[:]

list2 = copy.copy(list1)

假设有两层列表对象l1和他的浅复制l2：

l1 = [1, 2, 3, [44, 55], (66, 77, 88)]

l2 = l1[:]

详细图解

列表对象l1有两层，l1第一层为[1, 2, 3, *list, *tuple]。当对l1第一层的元素进行添加，移除操作时，l1，l2互不影响。

>>>l1.append("new")

>>>l1, l2

([1, 2, 3, [44, 55], (66, 77, 88), ['new']],

[1, 2, 3, [44, 55], (66, 77, 88)])

但是第二层对象的*list，它们之乡的地址是一样的，对他们进行修改时，将会同时影响l1, l2，列表[44, 55]的内存地址引用不会改变，所以对[44, 55]列表进行改变，l1，l2都会受到改变。

>>>l1[3].append('66')

([1, 2, 3, [44, 55, '66'], (66, 77, 88), ['new']],

[1, 2, 3, [44, 55, '66'], (66, 77, 88)])

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