可见光迁移——学习笔记
1 模型假设
1.1 物理一致性
可见光跟SAR可以看作是两种不同的传感器,两种传感器类型分别是物理场景的低维映射;
不过它们在本质上都是对物理场景的信号采样;
所以在物理上是具有一致性的;
2 迁移学习基础
2.1 迁移学习的分类
转导迁移学习(transductive transfer learning )
- 源域和目标域不同,学习任务相同,(源域有标签)
无监督迁移学习(unsupervised transfer learning )
- 源域和目标域均没有标签
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