MySQL分页查询中该避开的坑
参考文章:https://cloud.tencent.com/developer/article/1550771
MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势。越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上,甚至是从Oracle迁移到MySQL上来。但也存在部分客户在使用MySQL数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢,CPU打满等情况。现将《ApsaraDB专家诊断报告》中出现的部分常见SQL问题总结如下,供大家参考。
1. LIMIT 语句
分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。
SELECT *
FROM operation
WHERE type = 'SQLStats'AND name = 'SlowLog'
ORDER BY create_time
LIMIT 1000, 10;
好吧,可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时,程序员仍然会抱怨:我只取10条记录为什么还是慢?
要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始,即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题,多数情形下是程序员偷懒了。在前端数据浏览翻页,或者大数据分批导出等场景下,是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下:
SELECT *
FROM operation
WHERE type = 'SQLStats'
AND name = 'SlowLog'
AND create_time > '2017-03-16 14:00:00'
ORDER BY create_time limit 10;
在新设计下查询时间基本固定,不会随着数据量的增长而发生变化。
2. 隐式转换
SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句:
mysql> explain extended SELECT *> FROM my_balance b> WHERE b.bpn = 14000000123> AND b.isverified IS NULL ;
mysql> show warnings;
| Warning | 1739 | Cannot use ref access>
其中字段 bpn 的定义为 varchar(20),MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较。函数作用于表字段,索引失效。
上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数,而不是程序员的原意。现在应用框架很多很繁杂,使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑。
3. 关联更新、删除
虽然 MySQL5.6 引入了物化特性,但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化。对于更新或删除需要手工重写成 JOIN。
比如下面 UPDATE 语句,MySQL 实际执行的是循环/嵌套子查询(DEPENDENT SUBQUERY),其执行时间可想而知。
UPDATE operation o
SET status = 'applying'
WHERE o.id IN (SELECT idFROM (SELECT o.id,o.statusFROM operation oWHERE o.group = 123AND o.status NOT IN ( 'done' )ORDER BY o.parent,o.idLIMIT 1) t);
执行计划:
重写为 JOIN 之后,子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变成 DERIVED,执行速度大大加快,从7秒降低到2毫秒。
UPDATE operation oJOIN (SELECT o.id,o.statusFROM operation oWHERE o.group = 123AND o.status NOT IN ( 'done' )ORDER BY o.parent,o.idLIMIT 1) tON o.id = t.id
SET status = 'applying'
执行计划简化为:
4. 混合排序
MySQL 不能利用索引进行混合排序。但在某些场景,还是有机会使用特殊方法提升性能的。
SELECT *
FROM my_order oINNER JOIN my_appraise a ON a.orderid = o.id
ORDER BY a.is_reply ASC,a.appraise_time DESC
LIMIT 0, 20
执行计划显示为全表扫描:
由于 is_reply 只有0和1两种状态,我们按照下面的方法重写后,执行时间从1.58秒降低到2毫秒。
SELECT *
FROM ((SELECT *FROM my_order oINNER JOIN my_appraise aON a.orderid = o.idAND is_reply = 0ORDER BY appraise_time DESCLIMIT 0, 20)UNION ALL(SELECT *FROM my_order oINNER JOIN my_appraise aON a.orderid = o.idAND is_reply = 1ORDER BY appraise_time DESCLIMIT 0, 20)) t
ORDER BY is_reply ASC,appraisetime DESC
LIMIT 20;
5. EXISTS语句
MySQL 对待 EXISTS 子句时,仍然采用嵌套子查询的执行方式。如下面的 SQL 语句:
SELECT *
FROM my_neighbor nLEFT JOIN my_neighbor_apply sraON n.id = sra.neighbor_idAND sra.user_id = 'xxx'
WHERE n.topic_status < 4AND EXISTS(SELECT 1FROM message_info mWHERE n.id = m.neighbor_idAND m.inuser = 'xxx')AND n.topic_type <> 5
执行计划为:
去掉 exists 更改为 join,能够避免嵌套子查询,将执行时间从1.93秒降低为1毫秒。
SELECT *
FROM my_neighbor nINNER JOIN message_info mON n.id = m.neighbor_idAND m.inuser = 'xxx'LEFT JOIN my_neighbor_apply sraON n.id = sra.neighbor_idAND sra.user_id = 'xxx'
WHERE n.topic_status < 4AND n.topic_type <> 5
新的执行计划:
6. 条件下推
外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有:
- 聚合子查询
- 含有 LIMIT 的子查询
- UNION 或 UNION ALL 子查询
- 输出字段中的子查询
如下面的语句,从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后:
SELECT *
FROM (SELECT target,Count(*)FROM operationGROUP BY target) t
WHERE target = 'rm-xxxx'
确定从语义上查询条件可以直接下推后,重写如下:
SELECT target,Count(*)
FROM operation
WHERE target = 'rm-xxxx'
GROUP BY target
执行计划变为:
7. 提前缩小范围
先上初始 SQL 语句:
SELECT *
FROM my_order oLEFT JOIN my_userinfo uON o.uid = u.uidLEFT JOIN my_productinfo pON o.pid = p.pid
WHERE ( o.display = 0 )AND ( o.ostaus = 1 )
ORDER BY o.selltime DESC
LIMIT 0, 15
该SQL语句原意是:先做一系列的左连接,然后排序取前15条记录。从执行计划也可以看出,最后一步估算排序记录数为90万,时间消耗为12秒。
由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表,因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。SQL 重写后如下,执行时间缩小为1毫秒左右。
SELECT *
FROM (
SELECT *
FROM my_order o
WHERE ( o.display = 0 )AND ( o.ostaus = 1 )
ORDER BY o.selltime DESC
LIMIT 0, 15
) oLEFT JOIN my_userinfo uON o.uid = u.uidLEFT JOIN my_productinfo pON o.pid = p.pid
ORDER BY o.selltime DESC
limit 0, 15
再检查执行计划:子查询物化后(select_type=DERIVED)参与 JOIN。虽然估算行扫描仍然为90万,但是利用了索引以及 LIMIT 子句后,实际执行时间变得很小。
8. 中间结果集下推
再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件):
SELECT a.*,c.allocated
FROM (SELECT resourceidFROM my_distribute dWHERE isdelete = 0AND cusmanagercode = '1234567'ORDER BY salecode limit 20) a
LEFT JOIN(SELECT resourcesid, sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocatedFROM my_resourcesGROUP BY resourcesid) c
ON a.resourceid = c.resourcesid
那么该语句还存在其它问题吗?不难看出子查询 c 是全表聚合查询,在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。
其实对于子查询 c,左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。因此我们可以重写语句如下,执行时间从原来的2秒下降到2毫秒。
SELECT a.*,c.allocated
FROM (SELECT resourceidFROM my_distribute dWHERE isdelete = 0AND cusmanagercode = '1234567'ORDER BY salecode limit 20) a
LEFT JOIN(SELECT resourcesid, sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocatedFROM my_resources r,(SELECT resourceidFROM my_distribute dWHERE isdelete = 0AND cusmanagercode = '1234567'ORDER BY salecode limit 20) aWHERE r.resourcesid = a.resourcesidGROUP BY resourcesid) c
ON a.resourceid = c.resourcesid
但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销,还使得整个语句显的繁杂。mysql8.0版本还可以使用 WITH 语句再次重写:
WITH a AS
(SELECT resourceidFROM my_distribute dWHERE isdelete = 0AND cusmanagercode = '1234567'ORDER BY salecode limit 20)
SELECT a.*,c.allocated
FROM a
LEFT JOIN(SELECT resourcesid, sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocatedFROM my_resources r,aWHERE r.resourcesid = a.resourcesidGROUP BY resourcesid) c
ON a.resourceid = c.resourcesid
总结:
数据库编译器产生执行计划,决定着SQL的实际执行方式。但是编译器只是尽力服务,所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。上述提到的多数场景,在其它数据库中也存在性能问题。了解数据库编译器的特性,才能避规其短处,写出高性能的SQL语句。
程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时,要把算法的思想或意识带进来。编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担 。
MySQL分页查询中该避开的坑相关推荐
- mysql中如何分页查询_MySQL_mysql分页原理和高效率的mysql分页查询语句,以前我在mysql中分页都是用的 l - phpStudy...
mysql分页原理和高效率的mysql分页查询语句 以前我在mysql中分页都是用的 limit 100000,20这样的方式,我相信你也是吧,但是要提高效率,让分页的代码效率更高一些,更快一些,那我 ...
- mysql分页查询报错,及解决
mysql分页查询报错: 前提: 1.每页1000条数据 2.查到57页的时候,就报错了 以下是错误信息: org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLExcep ...
- mysql分页查询关键_MySQL优化教程之超大分页查询
背景 基本上只要是做后台开发,都会接触到分页这个需求或者功能吧.基本上大家都是会用MySQL的LIMIT来处理,而且我现在负责的项目也是这样写的.但是一旦数据量起来了,其实LIMIT的效率会极其的低, ...
- MySQL 分页优化中的 “ INNER JOIN方式优化分页算法 ” 到底在什么情况下会生效?...
最近无意间看到一个 MySQL 分页优化的测试案例,并没有非常具体地说明测试场景的情况下,给出了一种经典的方案.因为现实中很多情况都不是固定不变的,能总结出来通用性的做法或者说是规律,是要考虑非常多的 ...
- MySQL 分页优化中的 “ INNER JOIN方式优化分页算法 ” 到底在什么情况下会生效?
最近无意间看到一个 MySQL 分页优化的测试案例,并没有非常具体地说明测试场景的情况下,给出了一种经典的方案.因为现实中很多情况都不是固定不变的,能总结出来通用性的做法或者说是规律,是要考虑非常多的 ...
- java mysql 分页查询_MySQL分页查询方法及优化
当数据库的数据量很大时,一次性查询结果就会变得很慢,为了提高查询效率,我们可以使用MySQL的分页查询功能.本文就为大家带来MySQL分页查询方法及优化. 推荐阅读: 分页查询方法: 在MySQL中, ...
- MySql 连接查询中 on 和 where 的区别
大家可以先看MySQL:left join 避坑指南 看过之后再接着看下面 在多表查询时,ON和where都表示筛选条件,on先执行,where后执行. on 后跟连接条件,然后再加的筛选条件只针对关 ...
- MySQL分页查询方法及优化
MySQL分页查询方法及优化 http://uusama.com/458.html
- 零基础带你学习MySQL—分页查询(十八)
零基础带你学习MySQL-分页查询(十八)
最新文章
- Codeforces Round #309 (Div. 2) C
- matlab 函数 向量参数,Scipy integrate(quad,quadration,nquad)不能集成向量参数化函数?等效函数(MATLAB works)...
- Tomcat报错:Failed to start component [StandardEngine[Catalina].StandardHost[localhost]]
- 一些有意思的VR设备介绍
- 从12306信息泄露了解何为黑客撞库拖库洗库
- stringstream的用法
- WindowsAPI-Findwindow函数和FindWindowEx用法
- DLT(Diagnostic Log and Trace)嵌入式系统程序运行记录
- SLAM Cartographer(17)分支定界闭环检测
- c语言数据类型上机题,2011计算机二级C语言自测题:数据类型及其运算
- P1022 计算器的改良
- [蓝桥杯]基础练习 回文数
- 如何删除数据库SQL重复数据
- 教你一秒无插件下载B站/MOOC课视频
- 2063【例1.4】牛吃牧草-c++语言入门
- ESP32核心原理图
- UVA 12307 旋转卡壳
- 关于用GetDIBits代替GetPixel效率低的问题
- 图像修复-基本问题和经典方法
- 如何写学术论文的rebuttal
热门文章
- 【干货】百度知识中台白皮书:从数据到知识,知识中台赋能企业智能化升级.pdf(附下载链接)...
- 【报告分享】直播电商生态进化论-2020直播电商行业研究报告.pdf(附下载链接)...
- 《统计学习方法》代码全解析——第三部分k近邻法
- 数据挖掘之CTR预估(FM算法)
- 赛道一双周冠军分享:我不是TFboy,所以新写了baseline
- ​深度学习基础 | Seq2seq+Attention
- Sampled Softmax,你真的会用了吗?
- Transformers Assemble(PART V)
- Android9很多游戏玩不了,安卓狂野飙车9玩不了应该如何解决
- 个性屏幕保护程序_Mac高清鸟瞰屏幕保护程序,酷毙了