python2使用pandas处理excel数据

import pandas as pd

#read_excel()用来读取excel文件，记得加文件后缀
data = pd.read_excel(‘C:/tmp/002/People.xlsx’)
print(‘显示表格的属性:’,data.shape) #打印显示表格的属性，几行几列
print(‘显示表格的列名:’,data.columns) #打印显示表格有哪些列名
#head() 默认显示前5行，可在括号内填写要显示的条数
print(‘显示表格前三行:’,data.head(1))
print(’--------------------------华丽的分割线----------------------------’)
#tail() 默认显示后5行，可在括号内填写要显示的条数
print(‘显示表格后五行:’,data.tail())

1、读取excel文件

import pandas as pd
rdexcle = pd.read_excel(‘F:/Practice/py/practise_01.xlsx’)
print(rdexcle) #此处会全部打印出来，如果行数特别多一般不会允许全部打印出来
2、显示表格的属性 .shape 属性

import pandas as pd
rdexcle = pd.read_excel(‘F:/Practice/py/practise_01.xlsx’)
print(rdexcle.shape) #读取excel表有多少行多少列也就是表格的属性

3、显示列数 .columns

import pandas as pd
rdexcle = pd.read_excel(‘F:/Practice/py/practise_01.xlsx’)
print(rdexcle.columns)#显示表格列数注意columns不会自动联想出来

4、显示前6行.head()

import pandas as pd
rdexcle = pd.read_excel(‘F:/Practice/py/practise_01.xlsx’)
print(rdexcle.head(6))#默认显示前五行

5、显示后6行.tail()

import pandas as pd
rdexcle = pd.read_excel(‘F:/Practice/py/practise_01.xlsx’)
print(rdexcle.tail(6))#默认显示后五行

6、表格首行为无效数据或表格首行为空，header=1

import pandas as pd
rdexcle = pd.read_excel(‘F:/Practice/py/practise_01.xlsx’,header=1)
print(rdexcle.head())

7、表格无表头，加上表头

import pandas as pd
rdexcle = pd.read_excel(‘F:/Practice/py/practise_01.xlsx’)
print(rdexcle.columns)

可以用header=None,告诉我们不设表头，用整数帮我们生成 0，1

import pandas as pd
rdexcle = pd.read_excel(‘F:/Practice/py/practise_01.xlsx’,header=None)
print(rdexcle.columns)

但是这样显示也不对，要加上表头，用.columns ,这样表头就设置好了

import pandas as pd
rdexcle = pd.read_excel(‘F:/Practice/py/practise_01.xlsx’,header=None)
rdexcle.columns=[‘ID’,‘NAME’]#设置表头
print(rdexcle.columns)
然后再将其保存

import pandas as pd
rdexcle = pd.read_excel(‘F:/Practice/py/practise_01.xlsx’,header=None)
rdexcle.columns=[‘ID’,‘NAME’]#设置表头
print(rdexcle.columns)
rdexcle.to_excel(‘F:/Practice/py/practise_01_out.xlsx’)
print(‘Done!’)

但是打开后，还显示索引部分

可以用set_index()

import pandas as pd
rdexcle = pd.read_excel(‘F:/Practice/py/practise_01.xlsx’,header=None)
rdexcle.columns=[‘ID’,‘NAME’]#设置表头
rdexcle = rdexcle.set_index(‘ID’) # 设置id为索引,生成一个新的dataframe，用rdexcel继续引用这个新的。
print(rdexcle.columns)
rdexcle.to_excel(‘F:/Practice/py/practise_01_out.xlsx’)
print(‘Done!’)

也可以用,rdexcle.set_index(‘ID’,inplace=True) 表示在当前表上修改。不用再新建表

import pandas as pd
rdexcle = pd.read_excel(‘F:/Practice/py/practise_01.xlsx’,header=None)
rdexcle.columns=[‘ID’,‘NAME’]#设置表头
rdexcle.set_index(‘ID’,inplace=True)
print(rdexcle.columns)
rdexcle.to_excel(‘F:/Practice/py/practise_01_out.xlsx’)
print(‘Done!’)

8、再次重新读取刚才生成的excel时还会显示默认index。有一个办法是，再后边加上index_col=‘ID’ 也就是你知道的本表中的索引。

import pandas as pd
df =pd.read_excel(‘F:/Practice/py/practise_01_out.xlsx’)
print(df.head())

import pandas as pd
df =pd.read_excel('F:/Practice/py/practise_01_out.xlsx,index_col=‘ID’ ')
print(df.head())

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