基于openlayers实现聚类统计展示

概述：

在前面的博文中讲述过基于Arcgis for js如何实现聚类统计展示，在本文中讲述如何基于openlayers实现聚类统计的效果，Arcgis for js聚类统计的博文地址为：

http://blog.csdn.net/gisshixisheng/article/details/40867989

效果：

实现关键点：

实现代码：

1、数据格式

2、设置显示样式

            var style = new OpenLayers.Style({fillColor: "#ffcc66",strokeColor: "#ff9933",strokeWidth: 2,label: "${count}",fontColor: "#333333",fontFamily: "sans-serif",fontWeight: "bold"}, {rules: [new OpenLayers.Rule({minScaleDenominator: 100000000,symbolizer: {pointRadius: 7,fontSize: "9px"}}),new OpenLayers.Rule({maxScaleDenominator: 100000000,minScaleDenominator: 50000000,symbolizer: {pointRadius: 10,fontSize: "11px"}}),new OpenLayers.Rule({maxScaleDenominator: 50000000,symbolizer: {pointRadius: 13,fontSize: "13px"}})]});

3、添加矢量图层

            var features = new Array();for (var i=0; i<data.length; i++) {features[i] = new OpenLayers.Feature.Vector(new OpenLayers.Geometry.Point(data[i].x, data[i].y),{count:data[i].count,name:data[i].name});}var clusterLayer = new OpenLayers.Layer.Vector("Points", {styleMap: new OpenLayers.StyleMap(style)});clusterLayer.addFeatures(features);map1.addLayer(clusterLayer);

程序完整代码为；

<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="en"><meta charset="UTF-8"><title>openlayers map</title><link rel="stylesheet" href="http://localhost/olapi/theme/default/style.css" type="text/css"><style>html, body{padding:0;margin:0;height:100%;width:100%;overflow: hidden;font-size: 12px;}#map1{width: 100%;height: 100%;float: left;border-right: 1px solid #000000;}</style><script src="http://localhost/olapi/OpenLayers.js"></script><script src="http://localhost/olapi/lib/OpenLayers/Lang/zh-CN.js"></script><script src="http://localhost/jquery/jquery-1.8.3.js"></script><script>var map1, vectors;OpenLayers.Feature.Vector.style['default']['strokeWidth'] = '2';$(function(){var bounds = new OpenLayers.Bounds(73.45100463562233, 18.16324718764174,134.97679764650596, 53.531943152223576);var options = {controls: [],maxExtent: bounds,maxResolution: 0.2403351289487642,projection: "EPSG:4326",units: 'degrees'};map1 = new OpenLayers.Map('map1', options);map1.addLayer(getWms("china"));map1.addControl(new OpenLayers.Control.Zoom());map1.addControl(new OpenLayers.Control.Navigation());map1.zoomToExtent(bounds);addCluster();});function getWms(layer){return new OpenLayers.Layer.WMS("Geoserver layers - Tiled","http://localhost:8081/geoserver/lzugis/wms",{"LAYERS": layer,"STYLES": '',format: 'image/png'},{buffer: 0,displayOutsideMaxExtent: true,isBaseLayer: true,yx : {'EPSG:4326' : true}});}function addCluster(){var style = new OpenLayers.Style({fillColor: "#ffcc66",strokeColor: "#ff9933",strokeWidth: 2,label: "${count}",fontColor: "#333333",fontFamily: "sans-serif",fontWeight: "bold"}, {rules: [new OpenLayers.Rule({minScaleDenominator: 100000000,symbolizer: {pointRadius: 7,fontSize: "9px"}}),new OpenLayers.Rule({maxScaleDenominator: 100000000,minScaleDenominator: 50000000,symbolizer: {pointRadius: 10,fontSize: "11px"}}),new OpenLayers.Rule({maxScaleDenominator: 50000000,symbolizer: {pointRadius: 13,fontSize: "13px"}})]});var data = [{name:"乌鲁木齐",x:87.5758285931,y:43.7822116460,count:10},{name:"拉萨",x:91.1629975040,y:29.7104204643,count:30},{name:"西宁",x:101.797302689,y:36.5936423859,count:50},{name:"兰州",x:103.584297498,y:36.1190864503,count:70},{name:"成都",x:104.035508297,y:30.7141790950,count:90},{name:"重庆",x:106.519115206,y:29.4789248520,count:60},{name:"贵阳",x:106.668071385,y:26.4573115457,count:20}];var features = new Array();for (var i=0; i<data.length; i++) {features[i] = new OpenLayers.Feature.Vector(new OpenLayers.Geometry.Point(data[i].x, data[i].y),{count:data[i].count,name:data[i].name});}var clusterLayer = new OpenLayers.Layer.Vector("Points", {styleMap: new OpenLayers.StyleMap(style)});clusterLayer.addFeatures(features);map1.addLayer(clusterLayer);}</script>
</head>
<body><div id="map1"></div>
</body>
</html>

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