爬虫糗事百科案例

提示：爬取笑话讲给女朋友，这是属于我们爬虫爱好者的浪漫

文章目录

爬虫糗事百科案例
前言
一、为什么学爬虫
二、爬虫开始
- 1.引入库
- 2.获取网页
- 3.获取网页
- 4.调用函数
- 5.爬取的内容展示
总结

前言

随着python语言的不断发展，爬虫这门技术也越来越重要，很多人都开启了自己的爬虫之路，本文就介绍了爬虫的功能。跟着我带你走进爬虫的大门

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、为什么学爬虫

爬虫是可以有规则的提取html的内容，获取到我们需要的对象，爬虫的高效和简单让我们爬虫爱好者更加喜欢它

二、爬虫开始

1.引入库

代码如下（示例）：

import requests
import re
from lxml import etree
import json

2.获取网页

代码如下（示例）：

def get_html(url):#进行头部伪装，让浏览器认为是浏览器访问headers = {"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36"}res = requests.get(url, headers=headers)res.encoding = "utf-8"if res.status_code == 200:return res.textelse:return None

该处使用的url网络请求的数据。

3.获取网页

由于本次代码简单我们把解析和保存放到一起
代码如下（示例）：

def parse_html(html):e = etree.HTML(html)urls = e.xpath("//div[@class='col1 old-style-col1']/div/a[1]/@href")url = ["https://www.qiushibaike.com{}".format(url) for url in urls]for i in url:print(i)data = get_html(i)title=re.findall(r"<h1>(.*?)</h1>",data,re.S)[0]title=title.strip()tata = re.findall(r'<div class="content">(.*?)</div>', data, re.M)[0]tata=tata.replace("<br/>","").strip()with open("json.json",'a+',encoding="utf-8") as f:dict={"标题":title,"笑话":tata}f.write(json.dumps(dict,ensure_ascii=False))f.write("\n")

4.调用函数

if __name__ == '__main__':#翻页获取for i in range(13):url = "https://www.qiushibaike.com/text/page/{}".format(i)html = get_html(url)parse_html(html)

5.爬取的内容展示

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文介绍了requests，re，json，xpath的使用，可以对于小白理解起来不是那么容易，一个正在爬虫的路上前进的陈同学，爬虫爱好者可以关注我们一起学习，一起进阶高级爬虫工程师。

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