周伯文详解京东人工智能如何实现柔性制造

2019-09-18 15:22:28

这一次，人工智能真的来了。

和许多流行过的技术词汇一样，大家都知道这些词汇，琅琅上口，但要知其然且知其所以然就不容易了。事实上，人工智能（Artificial Intelligence，AI）并不是一个新概念，翻阅网络百科，你会发现，这个概念最早于1956年就被提出，而且在过去的50年里，并没有得到太多人的太多关注。在经历了N次的“AI寒冬”之后，如我这样的普罗大众对于人工智能的了解似乎并没有增进多少。

有些人觉得人工智能不就是很多年前就开始流行的机器学习，有什么可研究之处？有些人科幻新闻看得多，害怕人工智能会监视或取代自己的工作，但最多的人希望人工智能可以帮助自己的工作及业务，但不知从何下手。

因此，今天我们来谈谈人工智能可以拿来做什么？

“从三大应用场景简单讲，就是覆盖生产、流通、消费，以智慧化的方式赋能。”作为一名在人工智能领域有20多年经验的从业者，京东集团副总裁、京东人工智能事业部总裁周伯文博士在谈到人工智能时滔滔不绝，“给大家举几个落地的例子，人工智能在仓储、运输、配送方面具有巨大潜力，京东也有非常多的实践，比如，首先去采买商品，智能化的上架，再比如拣货，目前大部分是用具有视觉能力的机器臂来完成；分拣环节的无人仓会根据送货地址和商品的理赔能力，分配到送货小车里，这些都是依靠人工智能自动化来完成”。

周伯文在2019世界人工智能大会期间还特别分享了京东如何利用人工智能平台的能力，洞察用户需求，赋能柔性制造。他说：“传统来讲，供应链先做供给端，再帮它找到用户，但现在来看，随着数字化、智能化水平的提高，供应链更应该形成闭环，消费者端的消费习惯能够很大程度上指导企业如何生产。因此，未来这个链条不再单单是供给端流到消费端，而是消费端驱动供给端。”

周伯文进一步举例说：“这一点，在京东已经做了很多的实践，最开始是通过采销人员的智慧，帮助生产商去设计产品属性，然后产生了定制品牌，现在在这个平台上，做的最前沿的研究是如何用人工智能深度神经网络，自己去学习，这个产品应该怎么设计，匹配的用户会是谁？”

“稍微展开一点，有两个智能深度神经网络，一个去模拟商品的属性，比如什么颜色或者形状，重量大概是什么范围比较合适等。另一个神经网络通过挖掘、理解用户的评论，包括客服中心的反馈，去模拟消费者看到这个商品以后的反应，对商品喜欢不喜欢。两个神经网络不断地迭代，迭代的结果是我们收集到这个商品的数据应该具备哪些条件，然后去生产，一旦生产了，精准地知道什么样的用户喜欢这个商品。”周伯文说。

周伯文认为，人工智能技术是唯一能实现产品的生产为每个人量身定制的能力。他说：“从生产、销售角度来讲，我们不可能为每一个客户生产不同的产品，即使能做到，成本效益方面也没有办法达到规模化体量，但是在人工智能技术下，将对用户的深度理解、对用户信息的深度挖掘，转换成柔性制造，是可以做到的。

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