@数字信号处理大作业——基于matlab R2019a的男声变女声资料汇总与代码

概述

参考了很多前人的资料，发现很多函数已经过时了，而且从我通过VIP下载的代码来看，代码的逻辑不是很清晰，废话也多，注释也写的不清楚(也可能也是我太小白了看不懂哈哈哈哈哈)写博客的初心是对自己这三天做的工作给个总结，方便以后的人，自己也感觉非常开心，嘿嘿！

看看我的文件夹

各位小白菜注意，matlab的代码和其他相关文件一定要整整齐齐的放好，否则以后有你的苦吃，嘿嘿嘿；我也是小白嘿嘿，大家要互相学习鸭；第一次写博客，排版丑希望多提建议，小朱给大家鞠躬！

算法原理

查到了几种，以下为小本本记录的：

对语音的采样率进行变化，就能改变声音。比如采样率低于奈奎斯特定理中的2fh,就会丢失高频分量，声音音色自然会变化。但是这种会丢失信息，而且不易用参数控制；

可以通过改变播放的速度实现,快5%就是女声,慢5%就是男声。记得多普勒效应吗？一辆响着汽笛声的车，朝你来时声音尖，离你远去时声音闷，大概有点这意思。但是显然，我们不希望输入输出的声音速度发生变化，这样用户体验也太差了；

所以男女声变调必须是进行频谱搬移。学过通电/信号与系统的同志们都知道，余弦函数乘个余弦函数，积化和差，会有和频差频分量生成，频谱发生了搬移，这种变化称为“调制”。所以我们可以通过这种方法实现吗？不行。通电里可以，是因为两个相乘量的频率大小相差甚远，生成的信号可以方便的滤出来。男声女声距离很近，频带又宽，所以用模拟的方法没法实现。

哈哈哈所以这时候就体现了数字信号处理的优越性，虽然目前我做的效果也不大好，但我相信我能做的更好，之后会更新的！有些代码用cirshift进行搬移，可它就是个让频谱在固定范围转圈的函数，我真不明白用它有何用。所以我最后选择时域乘exp(jwt),可效果也不好，我不明白为啥。这大概就是理想与现实的差距，说明理论落地很难。

try1.m

clc

[y1,Fs] = audioread('source.wav'); %读出信号，采样率和采样位数。 %注意文件格式要求

%source为男声音频

%sound(y1,Fs); %播放文件

%设计巴特沃斯低通滤波器 此处加滤波器会使声音变模糊，似乎很重要的高频分量被丢掉了

%Wc1=2*1000/Fs; %男声截止频率 1000Hz

%[b,a]=butter(4,Wc1);

%y1=filter(b,a,y1);

Y1 = fft(y1);%Fast Fourier transform

sigLength=length(y1);%Length of largest array dimension

f=Fs*(1:sigLength)/sigLength;

absY=abs(Y1);%Absolute value and complex magnitude

figure('Name','Measured Data','NumberTitle','off');

%Create figure window

%Specify the Name property again, but this time, set the NumberTitle property to 'off'.

%The resulting title does not include the figure number.

%绘制男声频域

subplot(2,2,1);plot(f,absY);xlabel('Frequency(Hz)男声频域');grid on

%绘制男声时域

t=(0:sigLength-1)/Fs;%t = 1 / f

subplot(2,2,2);plot(t,y1);xlabel('Time(s)男声时域');grid on

%频谱搬移(时域相移，频域调制)

Y2 = fft(y1 .* exp(1000/(2 * pi) * 1i .* t'));

%绘制女声频域

absY2=abs(Y2);

subplot(2,2,3);plot(f,absY2);xlabel('Frequency(Hz)女声频域');grid on

%绘制女声时域

y2=ifft(Y2);

subplot(2,2,4);plot(t,y2);xlabel('Time(s)女声时域');grid on

y2=abs(y2);%audiowrite必须输入为实数

%失败的滤波器尝试

%BPF = load('LPF_60M.mat');

%y3 = filter(BPF.LPF_60M,1,y2);

%能调通但是效果不好的滤波器尝试

y3=highp(y2,400,500,0.0001,0.02,Fs);

audiowrite('transform30.wav',y3,Fs)

%transform30为生成的文件，它生成的地址不是很确定，会发生变化，

%我还没搞明白，以下是它出现的两个位置：

%C:\Users\honor\Documents\MATLAB\Examples\R2019a\matlab\WriteanAudioFileExample

%E:\…\dsp_greatassignment\try

若不清楚可在电脑“开始”里搜一下具体在哪。

上面用到的highp函数，这段代码很多网页上都有，我是从https://www.cnblogs.com/tkppain/p/6691052.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 复制粘贴过来并作了一些改动。

function y=highp(x,f1,f2,rp,rs,Fs)

%高通滤波,该代码鲁棒性很差，试试你就晓得了

%也可能是我不会用

%通带或阻带的截止频率的选取范围是不能超过采样率的一半

%即，f1,f3的值都要小于 Fs/2

%x:需要带通滤波的序列

% f 1：通带截止频率

% f 2：阻带截止频率

%rp：边带区衰减DB数设置

%rs：截止区衰减DB数设置

%FS：序列x的采样频率

wp=2*pi*f1/Fs;

ws=2*pi*f2/Fs;

% 设计切比雪夫滤波器；

[n,wn]=cheb1ord(wp/pi,ws/pi,rp,rs);

[bz1,az1]=cheby1(n,rp,wp/pi,'high');

%查看设计滤波器的曲线

[h,w]=freqz(bz1,az1,256,Fs);

h=20*log10(abs(h));

figure('Name','highpass filter','NumberTitle','off');

plot(w,h);title('所设计滤波器的通带曲线');grid on;

y=filter(bz1,az1,x);

end

%失败的滤波器尝试 使用了通过VIP下载的代码(就是参考代码里的‘filter’)，但是不知为何调不通。在MATLAB命令行窗口键入fdatool即可弹出设计滤波器的窗口，但是设计完直接保存后生成的是.fda文件，没法直接用，得变成.mat文件；.mat文件也没法直接用，得在编辑器使用“load(‘BPF_130M.mat’)”或者在文件夹双击它。可是，可能我导出为mat文件的参数没选对，看着和参考代码‘filter’一样，就是调不通。捉急~~

资料

以下为艰难曲折探索过程中路过的有帮助的网页。

https://jingyan.baidu.com/article/3052f5a108e14397f21f8658.html

打开.mat文件

https://wenku.baidu.com/view/cf9f236cbd64783e09122b87.html#

fdatool和FIR MegaCore使用技巧的问题

https://blog.csdn.net/yangming2466/article/details/83548946

七种滤波方法

https://blog.csdn.net/flypassion/article/details/82082543?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522160343803219724838551089%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=160343803219724838551089&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allfirst_rank_v2~rank_v28-1-82082543.first_rank_ecpm_v3_pc_rank_v2&utm_term=%E9%AB%98%E9%80%9A%E6%BB%A4%E6%B3%A2%E5%99%A8matlab&spm=1018.2118.3001.4187

滤波器资料

https://www.cnblogs.com/lianjiehere/p/3806964.html

fda文件

https://blog.csdn.net/qq_38559814/article/details/86521602

filter

https://www.cnblogs.com/tkppain/p/6691052.html

滤波

文章来源: blog.csdn.net，作者：朱文贞，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/weixin_46279604/article/details/109252160