基于QT的opencv照片美颜及背景更换

项目地址：QT美颜系统

一、软件架构

qt2.9.3
opencv3.4.16

二、安装教程

1、将opencv源文件中的cmake文件在qt中打开，通过camke编译出qt可用的库文件，这个建议可以去看一下网上的教程；如果嫌麻烦可以直接使用本项目中编译好的库文件，但请注意你的qt版本是否和和我保持一致，如果不一致，可能会出现一些错误！

2、将opencv库文件的路径添加到qt项目中的pro文件中，注意换成你的路径，该文件为项目中opencv编译后的库文件,注意qt所有路径操作，最好不要有中文路径，否则可能会报错

INCLUDEPATH +=D:\opencv3.4.16\opencv\build-sources-Desktop_Qt_5_9_3_MinGW_32bit-Default\install\include
LIBS +=D:\opencv3.4.16\opencv\build-sources-Desktop_Qt_5_9_3_MinGW_32bit-Default\install\x64\mingw\lib\libopencv_*.a

3、在运行QT项目后，可能会出现程序直接停止，不能运行的现象，这可能是dll文件不存在的错误，打开opencv的库文件的dll文件，复制到你编译项目的debug文件，如下图所示:

三、效果展示

程序UI

效果演示

如上图六所示，因为原图的一些RGB值的不同，换背景对于一些照片中RGB近似的地方，处理效果不好，后期需要改进；但对于照片颜色差距大的照片，换背景可以完成，如图五。

四、文件介绍

build-Profile_picture-Desktop_Qt_5_9_3_MinGW_32bit-Debug：项目构建编译后的文件，可直接运行程序，但记得把opencv库文件添加进去，并且在pro文件中修改路径

opecv库文件：在qt中通过camke编译后的文件，用于项目使用opencv库函数

Profile_picture：项目的源文件，可以直接在该项目中进行二次修改

README.assets：readme图片存放文件

五、开发过程

1、通过QFileDialog选择图片，获得图片，同时转换读取图片的格式，因为opencv加载的是string类型的图片，而通过QFileDialog插入的图片是QStringe类型；最后将图片展示在QLabel上。

2、通过MatToImage()函数获取图片的类型，是单通道、三通道、四通道，并返回一个QImage类型，方便对图片进行操作。

3、通过whiteFace()函数进行亮度和对比度操作，通过三个for循环，获取每一个像素点的值，一个像素点，三通道分别对应3个值，对每一个值在0-255的数量上进行条件调节，涉及一个调节公式：g(x) = alpha * f(x) + beta;其中beta代表要调节的参数。

4、通过on_exfoliating_clicked()函数对图片进行磨皮处理，通过双边滤波和高斯滤波处理，用高斯滤波主要是考虑到双边滤波过后，图像可能会模糊，通过高斯滤波使图像增强。

5、通过on_change_background_clicked()函数，对图片进行换背景操作，主要涉及技术：K-Means，图像分割，背景融合-高斯模糊，遮罩生成；过程：数据组装，KMeans分割，背景去除，遮罩生成，遮罩模糊，通道混合输出；这个主要看网上的一些教程，本人目前没理解太透，大家可以去网上看一看

以上涉及各个函数，可以查看源码中的具体操作

六、版本更新

本地更新了UI界面的设计，采用卡片式的界面展示
并且修复了照片可能保存失败的bug

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