1. Log4j2优点

参考官方文档：https://logging.apache.org/log4j/2.x/

相比与其他的日志系统，log4j2丢数据的情况少；在多线程环境下，性能高于logback等10倍以上；利用jdk1.5并发的特性，减少了死锁的发生。

2. Log4j2日志级别

2.1 级别

在log4j2中，共有8个级别，按照从低到高为：
ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF。

All：最低等级的，用于打开所有日志记录。
Trace：是追踪，就是程序推进一下。
Debug：指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的。
Info：消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程。
Warn：输出警告及warn以下级别的日志。
Error：输出错误信息日志。
Fatal：输出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出的日志。
OFF：最高等级的，用于关闭所有日志记录。

程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。

2.2 视图

通过视图可以看到：

左边竖栏是Event Level，右边横栏是LoggerConfig Level。
YES的意思就是这个event可以通过filter，NO的意思就是不能通过filter。
可以看到，INFO级别在Event是无法被ERROR级别的LoggerConfig的filter接受的，所以，INFO信息不回被输出。

3. SpringBoot整合Log4j2配置

官方文档：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/1.5.19.RELEASE/reference/htmlsingle/#howto-configure-log4j-for-logging

 <!-- 排除 Spring-boot-starter 默认的日志配置 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId><exclusions><exclusion><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><!-- 配置 log4j2 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId></dependency><!-- 加上这个才能辨认到log4j2.yml文件 --><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId><artifactId>jackson-dataformat-yaml</artifactId></dependency>

4. log4j2.yml配置

application.yml 引入log4j2.yml

# log4j2 日志配置
logging:config: classpath:log4j2.yml

log4j2.yml配置

Configuration:status: WARNname: YAMLConfigTestproperties:property:name: project.namevalue: vhrthresholdFilter:level: debugappenders:#只接受程序中DEBUG级别的日志进行处理Console:name: Consoletarget: SYSTEM_OUTThresholdFilter:level: DEBUGonMatch: ACCEPTonMismatch: DENYPatternLayout:Pattern: "[%d{HH:mm:ss.SSS}] %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"#处理DEBUG级别的日志，并把该日志放到logs/debug.log文件中RollingFile:#打印出DEBUG级别日志，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档- name: RollingFileDebugfileName: ./logs/${project.name}/debug.logfilePattern: "logs/${project.name}/$${date:yyyy-MM}/debug-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"PatternLayout:Pattern: "[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"Filters:ThresholdFilter:- level: DEBUG- level: INFOonMatch: DENYonMismatch: NEUTRALPolicies:TimeBasedTriggeringPolicy:  # 按天分类modulate: trueinterval: 1DefaultRolloverStrategy:     # 文件最多100个max: 100#处理INFO级别的日志，并把该日志放到logs/info.log文件中- name: RollingFileInfofileName: ./logs/${project.name}/info.logfilePattern: "logs/${project.name}/$${date:yyyy-MM}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"PatternLayout:Pattern: "[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"Filters:#只接受INFO级别的日志，其余的全部拒绝处理ThresholdFilter:- level: INFO- level: WARNonMatch: DENYonMismatch: NEUTRALPolicies:TimeBasedTriggeringPolicy:  # 按天分类modulate: trueinterval: 1DefaultRolloverStrategy:     # 文件最多100个max: 100#处理WARN级别的日志，并把该日志放到logs/warn.log文件中- name: RollingFileWarnfileName: ./logs/${project.name}/warn.logfilePattern: "logs/${project.name}/$${date:yyyy-MM}/warn-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"PatternLayout:Pattern: "[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"Filters:ThresholdFilter:- level: WARN- level: ERRORonMatch: DENYonMismatch: NEUTRALPolicies:TimeBasedTriggeringPolicy:  # 按天分类modulate: trueinterval: 1DefaultRolloverStrategy:     # 文件最多100个max: 100#处理error级别的日志，并把该日志放到logs/error.log文件中- name: RollingFileErrorfileName: ./logs/${project.name}/error.logfilePattern: "logs/${project.name}/$${date:yyyy-MM}/error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"PatternLayout:Pattern: "[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"ThresholdFilter:level: ERRORPolicies:TimeBasedTriggeringPolicy:  # 按天分类modulate: trueinterval: 1DefaultRolloverStrategy:     # 文件最多100个max: 100#druid的日志记录追加器- name: druidSqlRollingFilefileName: ./logs/${project.name}/druid-sql.logfilePattern: "logs/${project.name}/$${date:yyyy-MM}/druid-sql-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"PatternLayout:Pattern: "[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %-5level %L %M - %msg%xEx%n"Policies:TimeBasedTriggeringPolicy:  # 按天分类modulate: trueinterval: 1DefaultRolloverStrategy:     # 文件最多100个max: 100loggers:logger:#记录druid-sql的记录name: druid.sql.Statementlevel: debugadditivity: falseappender-ref:ref: druidSqlRollingFile#log4j2 自带过滤日志Logger:- name: org.apache.catalina.startup.DigesterFactorylevel: error- name: org.apache.catalina.util.LifecycleBaselevel: error- name: org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocollevel: warn- name: org.apache.sshd.common.util.SecurityUtilslevel: warn- name: org.apache.tomcat.util.net.NioSelectorPoollevel: warn- name: org.crsh.pluginlevel: warn- name: org.crsh.sshlevel: warn- name: org.eclipse.jetty.util.component.AbstractLifeCyclelevel: error- name: org.hibernate.validator.internal.util.Versionlevel: warn- name: org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.CrshAutoConfigurationlevel: warn- name: org.springframework.boot.actuate.endpoint.jmxlevel: warn- name: org.thymeleaflevel: warnroot:level: INFOappender-ref:- ref: Console- ref: RollingFileInfo- ref: RollingFileWarn- ref: RollingFileError- ref: RollingFileDebug

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