熵编码之哈夫曼树(五)

1.熵编码
“熵”这一概念原本来自于化学和热力学，用于度量能量退化的指标，即熵越高，物体或系统的做功能力越低。
编码过程中按熵原理不丢失任何信息的编码。信息熵为信源的平均信息量（不确定性的度量）。
常见的熵编码有：香农(Shannon)编码、哈夫曼(Huffman)编码和算术编码(arithmetic coding)。
基于上下文的二进制算术编码（Context-Based Adaptive Binary Arithmetic Coding,CABAC）将自适应二
进制算术编码和上下文模型相结合。是H.265/HEVC的主要熵编码方案。

2.熵编码的实现方式之哈夫曼编码
<1>.哈夫曼编码概述
哈夫曼编码(Huffman Coding)，又称霍夫曼编码，是一种编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。
Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称
之为最佳编码，一般就叫做Huffman编码（有时也称为霍夫曼编码）。

<2>.哈夫曼编码目的
哈夫曼编码，主要目的是根据码字使用频率来最大化节省字符（编码）的存储空间。

<3>.哈夫曼编码树
原理举例：假如A,B,C,D,E五个字符，出现的权值(即概率)分别为0.1,0.1,0.15,0.3,0.35,第先取两个最小权值作为左右子树构造一个哈夫曼树，每一步都取出两个最小权值来构造树。

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