python中tan怎么表示_Python numpy.tan()用法及代码示例

numpy.tan(array [，out])= ufunc'tan')：此数学函数可帮助用户计算所有x(作为数组元素)的三角切线。

参数：

array :[array_like]elements are in radians.

out :[optional]shape same as array.

2pi Radians = 360 degrees

tan(x) = sin(x) / cos(x)

An array with trignometric sine

of x for all x i.e. array elements

代码1：工作

# Python program explaining

# tan() function

import numpy as np

import math

in_array = [0, math.pi / 4, 3*np.pi / 2, math.pi/6]

print ("Input array : \n", in_array)

tan_Values = np.tan(in_array)

print ("\nTan values : \n", tan_Values)

输出：

Input array :

[0, 0.7853981633974483, 4.71238898038469, 0.5235987755982988]

Tan values :

[ 0.00000000e+00 1.00000000e+00 5.44374645e+15 5.77350269e-01]

代码2：图形表示

# Python program showing

# Graphical representation of

# tan() function

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

in_array = np.linspace(0, np.pi, 12)

out_array = np.tan(in_array)

print("in_array : ", in_array)

print("\nout_array : ", out_array)

# red for numpy.tan()

plt.plot(in_array, out_array, color = 'red', marker = "o")

plt.title("numpy.tan()")

plt.xlabel("X")

plt.ylabel("Y")

plt.show()

输出：

in_array : [ 0. 0.28559933 0.57119866 0.856798 1.14239733 1.42799666

1.71359599 1.99919533 2.28479466 2.57039399 2.85599332 3.14159265]

out_array : [ 0.00000000e+00 2.93626493e-01 6.42660977e-01 1.15406152e+00

2.18969456e+00 6.95515277e+00 -6.95515277e+00 -2.18969456e+00

-1.15406152e+00 -6.42660977e-01 -2.93626493e-01 -1.22464680e-16]

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