天天生鲜项目实战-思路数据库设计

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一、需求分析：

类似于京东的生鲜超市，对于用户而言能够实现登陆，注册，商品浏览，购买等，对于商家而言，实现商品的管理，即添加，修改，删除等。

平台：管理员、业务员、用户一、业务员平台线下：负责商品的信息采集，购买。并将检验过的商品信息归类后交于后台管理人员具体商品信息大致如下：新鲜水果 商品的种类名称|----草莓：具体商品名称，价格，描述，单位|----苹果等

                    海产海鲜 |----三文鱼：价格，描述，单位|----扇贝等二、管理员　　线下：与业务员对接商品信息，并在此进行审核   线上：利用后台管理平台进行商品信息的增删改查。三、用户　　线上：　　　　具体功能　　　　    身份验证　　　　　　　　|----用户的注册，登录，用户中心　　　　　　商品浏览　　　　　　　　|----购物网站首页，某一类商品列表页，具体商品页　　　　　　商品购买　　　　　　　　|----商品加入购物车，订单提交，购买

具体功能请参考：

[模板继承:https://www.cnblogs.com/welan/p/9232644.html]

二、实现方式

web app：

根据需求将web app分为四块

daily_fresh_demo　　----deily_fresh_demo　　----df_cart    #对商品购物车管理　　----df_goods　　#商品以及后台管理　　----df_user    #用户管理　　----df_order   #订单管理

三、开发环境：

python>3.5

Django>2.0

pychram

navicate

mysql 5.7

四、model数据库设计：

将具体数据表分化到具体的app中

“（）”括号内为外键关联，

（1）、当一对多关系时例如生鲜分类对生鲜具体商品， 将关系维护在多的那张表中，即在具体商品表中维护（2）、当多对多关系，则新建一张表，在再第三张表中维护表关系

用户表与商品表则将关系维护在购物车表中

app1、df_goods商品分类信息  水果 海鲜等TypeInfo：ttitle名称具体商品信息GoodsInfo：gtitle名称 gpic图片 gprice价格 gunit库存 gclick点击量 gjianjie简介 gkucun库存 gcontent介绍 gtype分类(TypeInfo)2、df_user用户信息Userinfo: uname名字 upwd密码 uemail邮箱 ushou收货地址 uaddress地址 uyoubian邮编 uphone电话商品浏览：用户浏览过的商品GoodsBrowser: user用户名(UserInfo) good商品(GoodsInfo)3、df_order大订单：比如一个大订单中包含两斤橘子，三斤苹果等小订单OrderInfo：oid订单号 user用户名（UserInfo） odate订单日期 oIspay是否支付 ototal订单总价 oaddress订单收货地址小订单：两斤橘子等OrderDetailInfo：goods商品（GoodsInfo） order属于哪个大订单(OrderInfo) price价格 count数量4、df_cart购物车CartInfouser用户名(UserInfo) goods商品(GoodsInfo) count数量

五、项目生成：

添加环境变量

打开cmd进入工作空间执行命令：

django-admin.py startproject daily_fresh_demo

执行之后便可以看到工作空间里有两层daily_fresh_demo文件

daily_fresh_demo----deily_fresh_demo　　　　----__init__.py　　　　----settings.py　　　　----urls.py　　　　----wsgi.py

当然直接在pycharm中生成工程更加方便

六、配置数据库

6.1、使用sqlite

这里由于数据量较少的关系使用本地自带的sqlite

#settings.py

DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3','NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),},'OPTIONS':{'TIMEOUT': 20, } }

使用mysql：

前提是要在安装pymsql，cmd中输入

pip install pymysql

设置中：

#settings.pyDATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',   # 数据库引擎'NAME': '',       # 你要存储数据的库名，事先要创建之'USER': '',         # 数据库用户名'PASSWORD': '',     # 密码'HOST': '',    # 主机'PORT': '',         # 数据库使用的端口}
}

在项目文件夹下的__init__.py添加如下代码，作用是每次启动工程时都能启动数据库链接

#daily_fresh_demo#　　----deily_fresh_demo#　　　　----__init___.py

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

另外在使用mysql需要保证，在mysql中你要使用的存在相应的数据库。

七、创建相应的app

python manage.py startapp df_userpython manage.py startapp df_orderpython manage.py startapp df_cartpython manage.py startapp df_goods

工程目录结构如下

八、数据models建立

需要注意的是：开发过程中大多是首先设计用户models的。

另外由于种种原因，请忽略什么PE8规范，pythonic写法，变量命名规则，暂时看懂就好

8.1、df_user

#df_user
#----models.pyfrom django.db import models
# Create your models here.class UserInfo(models.Model):uname=models.CharField(max_length=20)upwd=models.CharField(max_length=40)uemail=models.CharField(max_length=30)ushou=models.CharField(max_length=20,default="")uaddress=models.CharField(max_length=100,default="")uyoubian=models.CharField(max_length=6,default="")uphone=models.CharField(max_length=11,default="")# default,blank是python层面的约束，不影响数据库表结构，修改时不需要迁移 python manage.py makemigrationsclass GoodsBrowser(models.Model):user=models.ForeignKey('UserInfo', on_delete=models.CASCADE)good=models.ForeignKey('df_goods.GoodsInfo', on_delete=models.CASCADE)

8.2、df_goods

#df_goods#----models.py

from django.db import models
from tinymce.models import HTMLField#使用富文本编辑框要在settings文件中安装
#将一对多的关系维护在GoodsInfo中维护，另外商品信息与分类信息都属于重要信息需要使用逻辑删除# Create your models here.
class TypeInfo(models.Model):#商品分类信息  水果 海鲜等isDelete = models.BooleanField(default=False)#逻辑删除ttitle = models.CharField(max_length=20)def __str__(self):#这里定义在admin中要显示的内容# return self.ttitle.encode('utf-8')return self.ttitleclass GoodsInfo(models.Model):#具体商品信息isDelete = models.BooleanField(default=False)#逻辑删除gtitle = models.CharField(max_length=20)#商品的名称gpic = models.ImageField(upload_to='df_goods')#关联图片目录gprice = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)#商品价格小数位为两位，整数位为3位gunit = models.CharField(max_length=20, default='500g')#商品单位kg或者个数gclick = models.IntegerField()#商品点击量gjianjie = models.CharField(max_length=200)#商品简介gkucun = models.IntegerField()#商品库存gcontent = HTMLField()#商品介绍gtype = models.ForeignKey(TypeInfo, on_delete=models.CASCADE)#外键关联TypeInfo表# gadv = models.BooleanField(default=False)#商品是否推荐def __str__(self):# return self.gtitle.encode('utf-8')return self.gtitle# python3中 __str__ 不能接收bytes类型的数据，这和python2/3的编解码方式是有关系的。

8.3、df_order

#df_order
#----models.pyfrom django.db import models# Create your models here.
class OrderInfo(models.Model):#大订单oid = models.CharField(max_length=20, primary_key=True)#订单号user = models.ForeignKey('df_user.UserInfo', on_delete=models.CASCADE)#确定哪个用户的订单odate = models.DateTimeField(auto_now=True)oIsPay = models.BooleanField(default=False)#当前订单是否支付，默认为否ototal = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)oaddress = models.CharField(max_length=150)#虽然订单总价可以由多个商品的单价以及数量求得，但是由于用户订单的总价的大量使用，忽略total的冗余度#无法实现：真实支付，物流信息class OrderDetailInfo(models.Model):#大订单中的具体某一商品订单goods = models.ForeignKey('df_goods.GoodsInfo',on_delete=models.CASCADE)#关联商品信息order = models.ForeignKey('OrderInfo', on_delete=models.CASCADE)#关联大订单，确定属于某一个大订单中price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2)#某一类商品订单的价格最高达9999.99count = models.IntegerField()

8.4、df_cart

#df_cart
#----models.pyfrom django.db import modelsclass CartInfo(models.Model):user = models.ForeignKey('df_user.UserInfo', on_delete=models.CASCADE)goods = models.ForeignKey('df_goods.GoodsInfo', on_delete=models.CASCADE)#在同级工程目录下引用外键count = models.IntegerField()#记录用户买个多少单位的商品

8.5、执行迁移

最后在Terminal终端先后执行

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

进行迁移即可。

在pycharm的工具栏中Tools—>Run manage.py Task也可以逐个app进行迁移。

8.6、执行结果

在navicate就可以看到我们想要的结果，相应的数据表

以“df_”开头的为我们自己创建的，其他为django系统自动生成的。

九：在线演示

在线地址：http://39.108.176.210

账号：weilanhanf

密码：weilanhanf

后台管理：http://39.108.176.210

账号：root

密码：rootroot

另：还有小问题没有修复，您可以直接提交issue。非常感谢您的star。

十、源码下载

附github源码地址：https://github.com/weilanhanf/daily_fresh_demo

转载于:https://www.cnblogs.com/welan/p/9231530.html