Anaconda 安装和配置

1. Anaconda 安装

Anaconda说明及安装过程：Anaconda详细安装使用教程

Anaconda环境变量配置：配置环境变量

2. Anaconda和Pip源修改

Anaconda源修改：打开Anaconda Prompt后，输入以下代码。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config--set show_channel_urls yes

Pip源修改：在本地User用户目录新建pip目录，然后新建pip.ini文件，编辑如下代码后保存。

[global]

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. Anaconda常用命令

3.1 模块迁移

将当前环境安装的所有模块信息导出到名为requirements.txt文件中，该文件存放在当前用户目录下。

pip freeze > requirements.txt

新环境中根据requirements.txt文件来安装模块。

pip install -r C:\Users\XXX\requirements.txt

3.2 环境创建、激活和退出

创建环境

conda create -n env_name package_name=version

激活环境

(base) C:\Users\Administrator>activate superset

(superset) C:\Users\Administrator>

列出环境

(base) C:\Users\Administrator>conda env list#conda environments:#base *D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3

python36 D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3\envs\python36

superset D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3\envs\superset

退出环境

(superset) C:\Users\Administrator>conda deactivate

(base) C:\Users\Administrator>

3.3 克隆环境

使用该方法，可以重命名环境：

(base) C:\Users\Administrator>conda create -n analysis --clone python36

然后删除原来的环境即可：

(base) C:\Users\Administrator>conda remove -n python36 --all

4. Anaconda安装superset环境(在线)

4.1 创建隔离环境

(base) C:\Users\Administrator>conda activate -n superset python==3.6

创建一个隔离环境，防止和其它环境的包发生冲突。

4.2 安装VC++需求文件

进入superset环境后，尝试用pip install superset命令直接安装，最后提示Failed to build superset python-geohash错误，缺少编译环境，并提示下载：

error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools

上述下载地址失效，使用VC++14.0安装教程进行安装。安装完成后，重新使用pip install superset命令安装superset，则可正常安装：

Successfully installed cchardet-2.1.4 et-xmlfile-1.0.1 ijson-2.3 jdcal-1.4.1 jsonlines-1.2.0 linear-tsv-1.1.0 openpyxl-2.4.11 pure-sasl-0.6.1 python-geohash-0.8.5 rfc3986-1.3.1 simplejson-3.16.0 sqlalchemy-utils-0.33.11 sqlparse-0.3.0 superset-0.28.1 tableschema-1.4.1 tabulator-1.20.0 thrift-0.11.0 thrift-sasl-0.3.0 unicodecsv-0.14.1 unidecode-1.0.23 xlrd-1.2.0

4.3 配置superset

创建superset管理员账号

(superset) C:\Users\Administrator>fabmanager create-admin --app superset

fabmanageris going to be deprecated in 2.2.X, you can use the same commands on the improved 'flask fab 'Username [admin]: admin

User first name [admin]: Strive

User last name [user]: Py

Email [admin@fab.org]: strive@qq.com

Password:

Repeatforconfirmation:

Was unable toimport superset Error: cannot import name '_maybe_box_datetimelike'

出现Was unable to import superset Error: cannot import name '_maybe_box_datetimelike'错误，原因是pandas版本(0.24.2)太高，卸载重装0.23.4版本：

pip uninstall pandas

pip install pandas==0.23.4

再进行管理员账号创建：

(superset) C:\Users\Administrator>fabmanager create-admin --app superset

fabmanageris going to be deprecated in 2.2.X, you can use the same commands on the improved 'flask fab 'Username [admin]: admin

User first name [admin]: Strive

User last name [user]: Py

Email [admin@fab.org]: strive@qq.com

Password:

Repeatforconfirmation:

Recognized Database Authentications.

Admin User admin created.

初始化数据库需要使用python superset命令,该命令需要进入superset包的bin目录(D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3\envs\superset\Lib\site-packages\superset\bin)下执行：

(superset) D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3\envs\superset\Lib\site-packages\superset\bin>python superset

Usage: superset [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

Thisis a management script forthe superset application.

Options:--version Show the flask version--help Show this message andexit.

Commands:

db Perform database migrations.

export_dashboards Export dashboards to JSON

export_datasource_schema Export datasource YAML schema to stdout

export_datasources Export datasources to YAML

fab FAB flask group commands

flower Runs a Celery Flower web server Celery Flower...

import_dashboards Import dashboardsfromJSON

import_datasources Import datasourcesfromYAML

init Inits the Superset application

load_examples Loads a set of Slicesand Dashboards anda...

load_test_users Loads admin, alpha,and gamma user for...

refresh_druid Refresh druid datasources

run Runs a development server.

runserver Starts a Superset web server.

shell Runs a shellinthe app context.

update_datasources_cache Refresh sqllab datasources cache

version Prints the current version number

worker Starts a Superset workerfor async SQL query...

使用python superset db upgrade命令更新数据库，出现sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: Can't determine which FROM clause to join from, there are multiple FROMS which can 　join to this entity. Try adding an explicit ON clause to help resolve the ambiguity.错误，原因是sqlalchemy包版(1.3.3)本太高，卸载重装1.2.0版本，就可以成功进行数据库更新操作。

使用python superset load_examples命令加载样例模板。

使用python superset init命令初始化用户角色和权限。

使用python superset runserver命令启动服务报错，原因是superset使用gunicorn作为应用程序服务器，而gunicorn不支持windows，命令行中添加-d，使用development web server运行。最终运行命令为：python superset runserver -d。

最后在浏览器中访问：localhost:8088就可以打开superset登录页面。

4.4 Superset数据库查询报错

因为superset是为Linux和Mac服务的，Windows下缺失某些系统依赖包，所以进行数据库查询时，会提示'Module 'signal' has no attribute 'SIGALRM',并且查询不到数据，解决办法是修改superset安装目录下的utils.py(D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3\envs\superset\Lib\site-packages\superset\utils.py)文件中关于signal提示的代码。用文本编辑器打开utils.py，找到如下代码：

def __enter__(self):try:

signal.signal(signal.SIGALRM, self.handle_timeout)

signal.alarm(self.seconds)exceptValueError as e:

logging.warning("timeout can't be used in the current context")

logging.exception(e)def __exit__(self, type, value, traceback):try:

signal.alarm(0)exceptValueError as e:

logging.warning("timeout can't be used in the current context")

logging.exception(e)

然后将代码修改为：

def __enter__(self):try:#signal.signal(signal.SIGALRM, self.handle_timeout)

#signal.alarm(self.seconds)

pass

exceptValueError as e:

logging.warning("timeout can't be used in the current context")

logging.exception(e)def __exit__(self, type, value, traceback):try:#signal.alarm(0)

pass

exceptValueError as e:

logging.warning("timeout can't be used in the current context")

logging.exception(e)

然后刷新superset即可。

5 Anaconda安装Superset环境(离线)

由于在线安装出现的问题太多，所以采取离线手动安装的方式。

5.1 使用Pip安装依赖包

在Github源码中找到依赖包文件requirements.txt

然后使用Pip安装依赖包：

pip install -r C:\Users\XXX\requirements.txt

如果中途发生版本不匹配问题，修改对应包版本再继续安装即可。

5.2 使用Pip安装Superset离线包

然后使用Pip安装superset包：

pip install C:\Users\XXX\apache-superset-0.34.0.tar.gz

5.3 配置Superset

基本参考在线安装，需要注意：

设置用户名时不能设置admin，会提示唯一字段重复的sql错误。

启动服务时，在bin目录内使用命令python superset run即可。

5.4 Superset数据库查询报错

因为superset是为Linux和Mac服务的，Windows下缺失某些系统依赖包，所以进行数据库查询时，会提示'Module 'signal' has no attribute 'SIGALRM',并且查询不到数据，解决办法是修改superset安装目录下的core.py(D:\Prosoftwares\Python\Anaconda3\envs\superset\Lib\site-packages\superset\utils\core.py)中关于signal提示的代码(579行)，按照4.4修改后，重启服务即可。

6 参考资料