1. 我们先进入opencv的官方网站:http://opencv.org/releases.html,选择我们需要的版本,听说opencv4很好用,但是我选择了opencv3.4,怕opencv4有点啥不稳定。

我们选择3.4.1的source

之后选择保存文件:

然后将其解压,我这里还将起移动到home文件夹下面了:

2.进入到解压后的文件包中,安装依赖库和cmake ,如果提醒需要apt-get update,那就先sudo su进入root权限,再sudo apt-get update,然后在执行下面命令:

sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev 

3.安装完cmake之后执行命令 ,创建编译文件夹

mkdir build
cd build

4.之后cmake一下:

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..或者以下编译方式:
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 \
-D PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5 \
-D PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so \
-D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/sq/work/opencv/opencv_contrib-3.2.0/modules \  (换成你的目录)
-D PYTHON_EXECUTABLE=/usr/lib/python3 \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..

然后还会卡在下面这个界面一会,去下载一个包:

下载完成之后:

5.之后我们输入以下命令,进行编译:

sudo make -j8 

-j8的意思代表8线程编译

编译的时候会有点慢,编译完成之后,结果如下图所示:

6.之后对其进行安装:

sudo make install

完成之后:

安装在自己的个人目录下的话,接下来的7,8两步添加环境可以不操作。

7.之后配置一些OpenCV的编译环境首先将OpenCV的库添加到路径,从而可以让系统找到:

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

在其打开的文件中添加:

/usr/local/lib

8.执行如下命令使得刚才的配置路径生效:

sudo ldconfig 

9.配置bash:

sudo gedit /etc/bash.bashrc  

在最后面添加:

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH 

保存之后,将文件夹关掉,再执行以下命令使其立马生效:

source /etc/bash.bashrc  

更新

sudo updatedb

查看版本:

pkg-config --modversion opencv

现在都用conda就能安装,如果出现错误:Thefunction is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x orCarbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0‑dev and pkg

的话可以使用如下命令解决:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

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