短实体,长句实体抽取
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机器学习AI算法工程 公众号:datayx
Entity-extractor-by-binary-tagging
“半指针-半标注”方法实体的抽取器,基于苏神的三元组抽取方法改造,这里取消了三元组抽取模型中对s的抽取,直接抽取实体并做分类(相当于直接抽取p和o)。改造后的实体抽取方法不仅可以运用于短实体的抽取,也可以运用到长句实体的抽取。
基于DGCNN和概率图的"三元组"信息抽取模型
代码 以及运行教程 获取:
关注微信公众号 datayx 然后回复 实体 即可获取。
AI项目体验地址 https://loveai.tech
环境
python 3.6.7
transformers==3.0.2
torch==1.6.0
其他环境见requirements.txt
原理
运行
按照data中的格式整理好数据
运行main.py
结果
example_datasets1
这里的数据模式比较简单,比较容易达到验证集拟合状态
example_datasets2
当前模型这个人民日报的ner数据集效果不佳,需要近一步调参炼丹
测试
选择测试模式,程序会读取训练过程中最好的模型
交互测试结果如下
example_datasets1
example_datasets2
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