平均值的最值化

模型：有\(n\)个物品，第\(i\)个物品重量为\(w_i\)，价值为\(v_i\)。从中选\(k\)个物品，使得单位重量的价值最大。

sol：
设\(C(x)\)为“是否可以选择\(k\)个物品，使得单位重量的价值不小于\(x\)”。
这个东西显然是关于\(x\)单调的，所以我们二分之。
设选择的集合为\(S\)。
由于
\[x \ge\frac{\sum_{j \in S}{v_i}}{\sum_{j\in S}{w_i}}\]
所以
\[\sum_{j \in S}{(v_i - w_i\times x)} \ge 0\]
所以按照\(key_i = (v_i - w_i\times x)\)的顺序从大到小选取即可，\(C(x)\)就转化为前\(k\)个的\(key_i\)和是否不小于0。

最小化平均值的问题同理解决之。

例题：POJ 2976，3111，3258，3273，3104，3045。

附POJ 3111的程序

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;#define rep(i,a,b) for (int i = a; i <= b; i++)inline int read() {char ch = getchar(); int x = 0;while (ch < '0' || ch > '9') ch = getchar();while (ch > '0' && ch < '9') {x = x*10 + ch - 48;ch = getchar();}return x;}const int N = 100000 + 5;int n, k;struct Data { int id; double v, w, key; } jewel[N];bool cmp(Data A, Data B) { return A.key > B.key; }bool judge(double x) {rep(i,1,n) jewel[i].key = double(jewel[i].v) - x*double(jewel[i].w);sort(jewel+1, jewel+n+1, cmp);double sum = 0;for (int i = 1; i <= k && sum >= 0; i++) sum += jewel[i].key;return (sum >= 0);}int main()
{   while (scanf("%d%d", &n, &k) == 2) {rep(i,1,n) scanf("%lf%lf", &jewel[i].v, &jewel[i].w), jewel[i].id = i;double l = 0.0, r = 1.0 * 0x3f3f3f3f;rep(i,1,100) {double mid = (l + r)/2;if (judge(mid)) l = mid; else r = mid;}rep(i,1,k-1) printf("%d ", jewel[i].id);printf("%d\n", jewel[k].id);}return 0;
}

有一个常数优化的余地：排序的时候不交换整个struct，而是只排序下标。

转载于:https://www.cnblogs.com/yearwhk/p/5904354.html

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