Atitit 图像处理 深刻理解梯度原理计算.v1 qc8
Atitit 图像处理 深刻理解梯度原理计算.v1 qc8
1.1. 图像处理 梯度计算 基本梯度 内部梯度 外部梯度 方向梯度1
2. 图像梯度就是图像边缘吗?2
1.1. 图像处理 梯度计算 基本梯度 内部梯度 外部梯度 方向梯度
源代码基于OpenCV实现,原因是太懒了,不想再用Java从头写了!
一:概念介绍
形态学操作膨胀与腐蚀图像形态学中最基本的两个形态学操作、常常被组合起来一起使用实现一些复杂的图像形态学操作,计算图像的形态学梯度是形态学重要操作之一是有膨胀和腐蚀基础操作适当的组合形成。可以计算的梯度常见如下四种:
基本梯度
基本梯度是用膨胀后的图像减去腐蚀后的图像得到差值图像,称为梯度图像也是OpenCV中支持的计算形态学梯度的方法,而此方法得到梯度有被称为基本梯度。
内部梯度
是用原图像减去腐蚀之后的图像得到差值图像,称为图像的内部梯度
外部梯度
图像膨胀之后再减去原来的图像得到的差值图像,称为图像的外部梯度。
方向梯度
方向梯度是使用X方向与Y方向的直线作为结构元素之后得到图像梯度,X的结构元素分布膨胀与腐蚀得到图像之后求差值得到称为X方向梯度,用Y方向直线做结构分别膨胀与腐蚀之后得到图像求差值之后称为Y方向梯度
2. 图像梯度就是图像边缘吗?
对于图像梯度,查了很多资料,始终没有完全弄懂其中的意思。图像梯度和图像边缘有什么关系,忘高手指点?最好附上公式,谢谢!
可以把图像看成二维离散函数,图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导:
图像梯度: G(x,y) = dx i + dy j;
dx(i,j) = I(i+1,j) - I(i,j);
dy(i,j) = I(i,j+1) - I(i,j);
其中,I是图像像素的值(如:RGB值),(i,j)为像素的坐标。
图像梯度一般也可以用中值差分:
dx(i,j) = [I(i+1,j) - I(i-1,j)]/2;
dy(i,j) = [I(i,j+1) - I(i,j-1)]/2;
图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的。
图像梯度的最重要性质是,梯度的方向在图像灰度最大变化率上,它恰好可以反映出图像边缘上的灰度变化
上面说的是简单的梯度定义,其实还有更多更复杂的梯度公式。
图像的梯度 - 斯凡的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET.html
作者:: 绰号:老哇的爪子claw of Eagle 偶像破坏者Iconoclast image-smasher
捕鸟王"Bird Catcher 王中之王King of Kings 虔诚者Pious 宗教信仰捍卫者 Defender of the Faith. 卡拉卡拉红斗篷 Caracalla red cloak
简称:: Emir Attilax Akbar 埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴
全名::Emir Attilax Akbar bin Mahmud bin attila bin Solomon Al Rapanui
埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴 本 马哈茂德 本 阿提拉 本 所罗门 阿尔 拉帕努伊
常用名:艾提拉(艾龙), EMAIL:1466519819@qq.com
转载请注明来源:attilax的专栏 http://blog.csdn.net/attilax
--Atiend
Atitit 图像处理 深刻理解梯度原理计算.v1 qc8相关推荐
- 【机器学习】深刻理解决策树-动手计算ID3算法
一.决策树概述 决策树算法易于理解.可解释性强,是一个非常常见并且优秀的机器学习算法,可分类,也可回归.现在许多最优秀的集成模型,基础也是决策树.因此,决策树系列算法是机器学习绕不过的大山.需要进行 ...
- 深刻理解Websocket原理
原文: http://www.ihorve.com/?p=508 对Websocket一直很懵逼,前端时间在知乎上看到了一篇文章理解了很多. 一.websocket与http WebSocket是HT ...
- 图像处理之形态学梯度计算
图像处理之形态学梯度计算 源代码基于OpenCV实现,原因是太懒了,不想再用Java从头写了! 一:概念介绍 形态学操作膨胀与腐蚀图像形态学中最基本的两个形态学操作.常常被组合起来一起使用实现一些复杂 ...
- 深入理解FFM原理与实践
原文:http://tech.meituan.com/deep-understanding-of-ffm-principles-and-practices.html 深入理解FFM原理与实践 del2 ...
- Atitit 图像处理和计算机视觉的分类 三部分 图像处理 图像分析 计算机视觉...
Atitit 图像处理和计算机视觉的分类 三部分 图像处理 图像分析 计算机视觉 1.1. 按照当前流行的分类方法,可以分为以下三部分:三部分 图像处理 图像分析 计算机视觉1 1.2. 图像处理需要 ...
- 如何深刻理解高光谱技术的机理?如何高效处理好高光谱数据?如何针对具体领域建立切实可行的高光谱技术应用解决方案?
光谱和图像是人们观察世界的两种方式,高光谱遥感通过"图谱合一"的技术创新将两者结合起来,大大提高了人们对客观世界的认知能力,本来在宽波段遥感中不可探测的物质,在高光谱遥感中能被探测 ...
- Atitit 图像处理类库安装与安装模式的前世今生与未来大趋势attilax总结.docx
Atitit 图像处理类库安装与安装模式的前世今生与未来大趋势attilax总结.docx 1. 安装的原理,主要是解压,复制,设置三大步1 2. 目前我们常见的三大种安装模式,二进制模式与源码安装模 ...
- 机器学习基础:理解梯度下降本质「附Python代码」
https://www.toutiao.com/a6646958932096975373/ 2019-01-16 13:15:26 今天我们尝试用最简单的方式来理解梯度下降,在之后我们会尝试理解更复杂 ...
- 50行代码,带你理解梯度下降法(Gradient Descent Method)
梯度下降法是一种常见的优化算法,在机器学习中应用很广泛.本文从代码的角度,带你理解梯度下降法. 优化算法 优化指的是改变x以最小化或最大化某个函数 f(x) 的任务.通常以最小化 f(x) 指代大多数 ...
- 半小时深刻理解React
声明:本文来自腾讯增值产品部官方公众号小时光茶社,为CSDN原创投稿,未经许可,禁止任何形式的转载. 作者:左明,企鹅电竞前端团队leader,腾讯高级工程师.从事web开发超过8年,主导过微云web ...
最新文章
- python语言培训班-学python培训班需要多久?深圳Python培训
- 网上收集的关于iframe的自适应高度代码js的
- linux命令之修改系统允许进程打开文件描述符限制-ulimit
- 运行windows live writer时发生“意外错误”
- 华为c语言编程规范_单片机开发之C语言编程基本规范
- 第八节:EF Core连接MySql和Sqlite数据库
- 高斯消元(二)——竞赛题目中异或和的高斯消元
- svo: semi-direct visual odometry 论文解析
- oracle获取表前几行,Oracle查询以获取同一表中相关行的先前值
- mongodb模糊查询_我叫Mongo,收了「查询基础篇」,值得你拥有
- Linux系统GCC常用命令和GCC编译过程描述
- 什么是即席查询及即席查询实现
- 计算机组成原理补码位算法,[计算机组成原理] Booth算法 —— 补码一位乘法
- 【Spring Boot】——集成JSON工具
- 【spring】 官网文档手册(附中文网址)
- 深度相机(八)--OpenNI及与Kinect for windows SDK的比较
- 【Beetl笔记整理七】格式化
- 土地利用规划之平时作业二
- 华为电脑管家装到D盘_科普 | 电脑C盘满了,不想重新分区怎样扩容?我教你
- 浅谈Red Hat和 Centos7
热门文章
- SOCKET编程详解
- Google Calendar Sync_ 把 Microsoft Outlook 同步到 G...
- Ubuntu下安装配置Phabricator
- 最短路径顶点算法:最短路径之迪杰斯特拉(Dijkstra)算法Strut2教程-java教程
- 团队建立伊始的混沌状态(Thinking in CTO)
- Logistic回归模型(C++代码实现)
- powerDesigner 把name项添加到注释
- JS应用之正则表达式
- Linux 下SVN安全及权限配置
- javascript 对象遍历