稀缺的“稳定”–业绩导向的基金筛选困局
孙炜榆 芮萌 中欧财富管理研究中心 今天
图片

原创作者:

孙炜榆(中欧财富管理研究中心兼职研究员)

芮萌(中欧国际工商学院金融与会计学教授、鹏瑞金融学教席教授、中欧财富管理研究中心主任、中欧家族传承研究中心联合主任)

截至 2021年3月底,中国公募基金总数达到7,797只,管理资产规模总共21.3万亿,剔除货币基金之外,总规模仍有13.3万亿(数据来自Wind)。作为大众理财工具,公募基金在流动性、费率、透明度等方面的优势早已为大众认知,但投资者挑选基金的逻辑,以及理财顾问推荐基金的方式,却一直存在重大瑕疵。

大部分销售机构推荐基金的方式集中体现在“提炼亮点”,从不同角度找出投资于某个基金的理由,通常包括:管理人实力强、基金经理过往业绩优秀、投资理念先进、投资标的未来表现可能很好……这里不赘述,需要关注的是普通投资者对这些“卖点”的解读,最终都指向一个预期:这个基金未来表现会很好,至少比市场平均水平好。同时,各基金门户网站提供的月度收益排行和基金重仓股票信息,都在引导投资者按照短期的收益预期来做决策。

这样的决策过程,最大的问题就是所投资的基金在任一个很短暂的考察区间出现不利表现时,投资者就很可能偏离或者放弃原先的投资计划,转向杀伤力极大的短线交易。

关键词:公募基金 基金业绩 收益预期 长期投资

持续跑赢同类平均有多难?

那么,出现“不利表现”的可能性有多大呢?如果把“不利表现”定义为某个季度收益率排名低于同类平均,我们做了如下统计:把2019年初已成立正常运行的货币基金和QDII以外的4,189只公募基金分为“股票型、混合型、保守混合型、债券型”4大类, 计算连续多个季度收益率不低于同类中位数的基金。统计结果如下:

  1. 在不长的2年时间里,能实现连续4个季度表现不落后于同类的公募基金,仅有999只,占总数的24%。换句话说,2两年里边能做到连续1年不被追涨杀跌的投资者质疑的基金经理,只占四分之一不到。

  2. 整整2年时间8个季度持续不落后于同类的基金,仅有34只,占总数的0.8%。也就是说超过99%的基金在过去2年间至少有一个季度“表现不好”。

图1:近8季度连续跑赢同类的公募基金统计

按照归纳“亮点”的方式投资公募基金,4个里边只有1个可以连续1年让投资者不失望;或者,理财顾问总结了“亮点”推销基金给客户,每销售100个,仅有1个可以帮助他在2年时间里持续建立客户信任,其他的99个都需要他去做事后的补充说明和解释工作。

必须说明的是,基金季度收益排名不稳定是符合常识的,这是常态,不是行业发展阶段的问题。投资的常识就是,不存在一种投资理念或者策略可以在以短短3个月为单位的区间竞赛中连续表现出色。

事实上,我们的统计区间是偏短的,公募基金无论在费率规则还是投资约束上,都是鼓励长时间持有,2年是相对较短的时间。可以想象,如果把统计区间拉长到3年或者更长,持续超越同类的基金数量会迅速趋于0。

稳定不垫底的基金并不多

如果说“持续表现超过平均”很困难并不让人感到以外,投资者可以接受的话,“持续不垫底”应该是大部份投资者对基金产品的起码要求。我们做了另一组统计,把“收益率不低于中位数”的条件改成“收益率同类排名前80%”,结果显示达到起码要求的基金数量并不多。

图2:近8季度连续保持在同类前80%的公募基金统计

统计结果显示:8个季度里,能实现连续4个季度业绩表现不垫底的公募基金,仅占总数的75%不到,即四分之一的基金在1年里边至少有1个季度业绩垫底。连续8个季度业绩表现不垫底的公募基金,仅占总数的31.6%,即近7成的基金在2年里边至少有1个季度业绩垫底。

换句话说,投资者如果根据投资亮点或者收益排行选择公募基金,短短1年里,有四分之一的基金会经历非常令人沮丧的阶段;如果理财顾问以暗示未来业绩会很好的方式销售基金,2年里,每销售10只基金会有7只需要他去做安抚和道歉(业绩垫底时,补充说明已经不一定管用)的工作。可以说,在公募基金的世界里,不仅“持续不落后”非常稀缺,连“持续不垫底”也是不可多得的,这仍然是常识。

投资者需要思考一个问题:如果将近70%的基金经理连短短的2年时间内都不能坚持达到你的“起码要求”,那么是市场有问题,还是我们设定的收益目标出了问题?

总结

前面的数据是按季度为考察周期的统计结果,如果我们把考察周期拉长到年,会发现基金投资的前景突然“豁然开朗”。

图3:近5年连续跑赢同类的公募基金统计

统计样本是2015年9月30日以前成立、在2015年底完成建仓期的1,518只公募基金(排除货基和QDII),以年为考核单位的情况下,过去5年中有4年能跑赢同类的基金占总数的18.8%,5年里每年跑赢同类的基金占总数的3.8%。如果考虑“生存者偏差”,把2016年到2020年间清算的基金206只可比基金加回总数中,5年中有4年能跑赢同类的基金占总数的16.5%,5年里每年跑赢同类的基金占总数的3.4%。

5年的长跑中,表现持续优于同类的基金比例,比2年的短跑还高出一个数量级,这是忽略短期波动的“魔法”。

以上我们做的简单统计,如果针对其他历史区间或者市场的样本,相信结果不会有太大差别。这些数据很清晰地说明了当下普通投资者和销售机构在基金筛选方式上的困难:“稳定”是非常稀缺的,以季度甚至更短期限为单位来评估投资效果是违背常识的做法,而“提炼亮点”的方式,极大概率会导致投资者在很短的时间内经历失望。

综上,我们强烈建议投资者屏蔽短期业绩和排名信息,以年甚至更长周期为单位考核自己的投资组合,并且把单个基金放在一个分散稳健的基金组合里去评估其作用和表现。

稀缺的“稳定”--业绩导向的基金筛选困局相关推荐

  1. Python网页抓取和Excel操作实战-基金筛选器

    项目背景: 最近在研究基金,想找一些基金能和自己看中的股票能够匹配起来,发现工作量不小,需要去看每只股票的基金持仓情况,然后再去比较筛选,很花时间.于是想是否能利用Python来爬取股票的基金数据,然 ...

  2. python基金筛选_Python爬取基金的排名信息,写入excel中方便挑选基金

    原标题:Python爬取基金的排名信息,写入excel中方便挑选基金 基金是一种很好的理财方式,利用pyhton根据以往的跌幅情况进行基金选择,是一种很可靠的选择方式.本文以债券基金(稳定且风险较低) ...

  3. 股价翻番 人生赢家,python爬取基金 筛选股票

    前言: 听说你想要变富?那就沉住气慢慢来吧,没听过这句名言么:"穷人总是不想慢慢的变富".都想着一夜暴富,中个彩票啥的,可哪有那么幸运呢?总不能像我一样中了78万的彩票,然后自己偷 ...

  4. python基金筛选_手把手教你用python选基金

    买基金是上班族用零钱进行投资的正确姿势.而自己用数据来选基金比听别人推荐买什么基金要好上一百倍. 步骤如下: 1.获取网上的基金的排名信息,使用四四三三法则筛选出排名靠前的基金.2.获取网上的基金的基 ...

  5. python基金筛选_Python基金量化优选组合方法

    昨天在看一个小市值策略说起来很牛,不过用的人多了,在最近2年失效了.有些策略那么牛,为啥基金经理不用,难度他们不会? 易方达中小盘混合(110011)这个策略从 64跌到25,后面涨到了83 .从收益 ...

  6. python基金筛选_如何利用python挑选基金?

    前几天有位朋友向我求助,想让我写个爬虫帮他爬取基金的数据.乐于助人的我怎么会袖手旁观呢? 首先捋一捋思路:获取网页→获取一条数据→获取全部数据→把数据保存为文件.有了思路就开干喽~朋友需要获取的数据来 ...

  7. python基金筛选_入Python第一步,从贴“python爬取基金 筛选股票 ”

    [Python] 纯文本查看 复制代码# selenium请求[基金持仓股票详情页面url]的方法,爬取基金的持仓股票名称.持仓量: def hold_a_position(url): stock_n ...

  8. 华为鸿蒙基金,基金筛选:华为鸿蒙新版即将揭开面纱

    "如果有人拧熄了灯塔,我们怎么航行?"近日这句由华为创始人任正非发出的声音成为了眼下华为内部思考最多的话题. 尤其作为华为"三驾马车"之一的消费者业务部门,在接 ...

  9. 【程序员如何买基金 七】筛选优秀的主动基金

    之前两篇博客都是讲如何选择合适的指数基金的,这篇学习学习如何选择合适的主动基金,当然也是偏股偏混合的(大盘到2900点了,尬),其实主要就是利用一个工具网站来进行挑选:晨星网从这个网站的基金筛选器来选 ...

  10. 计算风险指标:最大回撤、计算风险收益指标:夏普比率、利用最大回撤和夏普比筛选基金、比较3只股票的夏普指数

    接着上一次获取股票数据[实时更新股票数据.创建你的股票数据].计算交易指标[买入.卖出信号.计算持仓收益.计算累计收益率] - cexo - 博客园的量化交易往下学习. 计算风险指标:最大回撤 什么是 ...

最新文章

  1. l5如何通过路由走api版本回退查找设置
  2. R语言获得所有Aesthetics(美学映射)参数:使用长表输出、使用宽表输出
  3. windows服务器连接linux nfs,windows设置通过NFS连接到Linux共享数据
  4. Android Studio自定义视图无法预览
  5. 大一计算机上机考试第七套,国家开放大学电大《计算机组网技术》机考第七套题库及答案.doc...
  6. 资源包技巧和最佳实践
  7. 1360E. Polygon
  8. JQuery Datatables Dom 和 Language 参数详细说明
  9. 多线程,并发,异步,死锁
  10. 在.net core 2.0中生成exe文件
  11. iOS开发之MAC的内存清理,Xcode清理
  12. [Vue CLI 3] 配置 webpack-bundle-analyzer 插件
  13. 块设备驱动详解 IDE(转)
  14. uni-app开发APP上架应用市场遇到的坑
  15. 让“猪场”名副其实的网易味央,是如何玩转“互联网+养猪”的?
  16. 如何提升计算机的网络性能,技术丨怎样提升电脑性能?
  17. KubeSphere 社区双周报 | 2022-08-09
  18. docker 应用系列(一)--- 一步步搭建虚拟机 docker 环境 附有 vue-cli + nginx 应用...
  19. 动态规划典型题之——矩阵链乘法
  20. 主板驱动导致电脑死机故障

热门文章

  1. js中url的对象化管理
  2. 联想K3全系,救黑砖(只要手机链接电脑有端口识别就能恢复正常)
  3. Ext4,Ext3的特点和区别
  4. 突然间~两年悄然而过
  5. Chrome 地址栏如何设置显示 http/https 和 www
  6. Maven - Maven3实战学习笔记(2)坐标和依赖
  7. 如何使用js判断视频是否可以成功访问
  8. iovec结构体定义及使用 (转)
  9. 转场动画CATransition~~~~~~
  10. 编程之美 4.4点是否在三角形内