项目背景：

最近在研究基金，想找一些基金能和自己看中的股票能够匹配起来，发现工作量不小，需要去看每只股票的基金持仓情况，然后再去比较筛选，很花时间。于是想是否能利用Python来爬取股票的基金数据，然后自动进行比较和筛选，最后将所选股票的共同持有基金输出到Excel表格里。这就是项目背景，开发难度并不大，主要还是要找到正确的方式抓到想要的数据，下面简单介绍一下过程。

实现效果：

输入股票名称后，程序自动收集数据进行比较，并输出结果。

如下面共有19只基金都持有贵州茅台，中国平安，招商银行和宁德时代4只股票

一些更详细的数据输出到“基金筛选器.xlsx”这个表格中，比如列出每只股票在基金中占的净值比例，这个是我们选择基金的重要参考指标。

如下图：

另外每只股票的基金持仓情况也有单独的一张表来展示，这些就是网上爬取的原始数据：

项目主要代码解析：

1. 通过requests获取网页内容

import requests,
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36"}
stockCode = name2code(stocks[i])
if stockCode == '':print("未找到股票<", stocks[i], ">，请确认股票名称！")for i in range(0, stockNum):url = 'https://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vCI_FundStockHolder/stockid/{}.phtml'.format(stockCode)res = requests.get(url, headers=headers)html = res.text

1. 通过BeautifulSoup分析并提取网页内容，将需要的数据据录入到Excel文件中

from openpyxl import Workbook
from bs4 import BeautifulSoup as bs    wb = Workbook()if i == 0:ws = wb.activeelse:ws = wb.create_sheet("Sheet")bf = bs(html, 'lxml')table = bf.find('table', {'id': 'FundHoldSharesTable'})for row in table.findAll('tr'):for item in row.findAll('td'):cNum += 1ws.cell(rNum, cNum, item.text)

1. 对提取出来的数据进行比较，找出共同基金，并写入Excel表格

for fund0 in fundList[0]:#轮询后面每个股票的基金池for x in range(1,stockNum):found = Falsefor fundX in fundList[x]:if fund0["name"] == fundX["name"]:found = Truebreak #找到以后跳出本次轮询，继续一下组轮询if not found:break #如果上一组轮寻没有找到，则直接跳过后面所有的轮询if found:print("为您找到以下共同基金:")print("-"*50)ws.cell(r, 1, fund0["name"])ws.cell(r, 2, int(fund0["code"]))wb.save("基金筛选器.xlsx")  

程序下载链接：

基金筛选器

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